设置熊猫图的图例位置

Question

我知道如何使用plt.legend(loc='lower left') 设置matplotlib 绘图的图例位置，但是，我使用pandas 方法df.plot() 进行绘图并且需要将图例位置设置为“左下角”。

有人知道怎么做吗？

已编辑：我实际上是在寻找一种通过 pandas 的df.plot() 而不是通过plt.legend(loc='lower left') 的方法

Answer 1

编辑

为了澄清原始答案，目前无法通过pandas.DataFrame.plot 做到这一点。在其当前实现（版本 1.2.3）中，plot 的 'legend' 参数仅接受布尔值或字符串 'reverse'：

图例：False/True/'reverse'
在轴子图上放置图例

它不接受图例位置字符串。剩余的**kwargs 被传递到底层matplotlib.pyplot 方法，该方法对应于指定的'kind' 参数（默认为matplotlib.pyplot.plot）。 没有这些方法允许通过它们的关键字参数定位图例。

因此，目前执行此操作的唯一方法是直接使用plt.legend() - 正如我在下面的原始答案中所述。

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正如 cmets 所示，您必须使用 plt.legend(loc='lower left') 将图例放在左下方。即使使用pandas.DataFrame.plot - 也没有调整图例位置的参数，只有在绘制图例时。这是一个完整的例子来展示用法

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.random.random(100)

df = pd.DataFrame({'x': x, 'y':y})
df.plot(kind='scatter', x='x', y='y', label='Scatter')
plt.legend(loc='lower left')
plt.show()

Answer 2

好吧，简单地把它串起来。

dframe.rank(ascending=False).plot(kind= 'bar').legend(loc='best')

假设 'dframe' 是一个 DataFrame。