【发布时间】:2021-09-05 15:38:48
【问题描述】:
所以目前我创建了 2 个单独的 geom_histograms,并希望将它们合并为一个 geom_histogram。基本上蓝色图表与下面的红色图表平行排列,这样我就可以看到每个 x 轴值的某种比较:
#第一个关于科学重要性的直方图
```{r}
lab_data_science <- filter(lab_data, lab_data$V202310 >=2)
science_importance_hist <- lab_data_science %>%
ggplot() +
aes(x = V202310) +
geom_histogram(position = 'dodge', bins = 4, fill='blue') +
labs(
title = 'Importance of Science in Decisions About COVID-19',
subtitle = '2 = Little Important, 3 = Moderately Important, 4 = Very Important, 5= Extremely Important',
x = 'Importance Scale (2 to 5)',
y = 'Count',
fill = 'Republican'
)
science_importance_hist
```
Histogram#1 结果图片如下: C:\Users\Austin Jin\Desktop\pic1.PNG
#关于州长处理 COVID-19 的反对意见的第二个直方图
```{r}
lab_data_science2 <- filter(lab_data, lab_data$V201147x >= 1)
governor_covid_disapprovals_hist <- lab_data_science %>%
ggplot() +
aes(x = V201147x) +
geom_histogram(position = 'dodge', bins = 4, fill= 'red') +
labs(
title = 'Approvals and Disapprovals of Governor Handling COVID-19',
subtitle = '1 = Approve Strongly, 2 = Approve Not Strongly, 3 = Disapprove Not Strongly, 4= Disapprove Strongly',
x = 'Approval Scale (1 to 4)',
y = 'Count',
fill = 'Republican'
)
governor_covid_disapprovals_hist
```
Histogram#2 结果图片如下: C:\Users\Austin Jin\Desktop\pic2.PNG
任何见解都将不胜感激,因为我一直在努力将两个直方图合并为一个直方图以进行并排比较。在此先感谢您,并确保对提供准确回复的人给予很好的奖励!
【问题讨论】:
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我不确定我是否理解所需的结果。 “将两个直方图组合成一个直方图”到底是什么意思。究竟会是什么样子?如果您包含一个简单的reproducible example,其中包含可用于测试和验证可能解决方案的示例输入和所需输出,则更容易为您提供帮助。
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是的,就像下图的样子:i.stack.imgur.com/lGuxt.png(基本上能够将 science_importance_hist 的 x 轴值与Governor_covid_disapprovals_hist x 轴值并排放置)跨度>
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嗯,这是一张条形图的图片。不是直方图。直方图通常用于连续数据,而条形图用于离散数据。您究竟想如何汇总数据?
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几乎我希望将 science_importance_hist 中每个值的总和以及Governor_covid_disapprovals_hist 中每个值的总和放在一个直方图的同一 x 轴上,以便进行并排比较查看两个直方图之间是否存在某种关系
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lab_data_science2是如何进入的?您是想将它用于第二个直方图吗?