ggplot：在百分比图上添加频率图答案

【问题标题】：ggplot: adding a frequency plot over a percentage plotggplot：在百分比图上添加频率图
【发布时间】：2022-01-09 05:43:21
【问题描述】：

我有兴趣按组显示百分比。像这样：

data(iris)
ggplot(iris,
       aes(x = Sepal.Length, group = factor(Species), fill = factor(Species))) + 
  geom_histogram(position = "fill")+theme_bw()

但是，我还想在此图的顶部绘制一个显示频率分布的直方图。类似于下面的情节。

ggplot(iris,aes(x = Sepal.Length)) + 
  geom_histogram()+theme_bw()

有人知道怎么做吗？

注意我知道如何按组绘制频率图：ggplot(iris,aes(x = Sepal.Length, group = factor(Species), fill = factor(Species))) + geom_histogram()+theme_bw()。但这不是我想要的。相反，我希望在开头显示的百分比图底部有一个小的频率分布。

非常感谢

【问题讨论】：

您想要将两个图表叠加在一个绘图中，还是想要两个单独的图表堆叠在一起？在最后一种情况下，您可以例如看看patchwork。

标签： r ggplot2 histogram

【解决方案1】：

这样的？

library(gridExtra)
p1 <- ggplot(iris,
             aes(x = Sepal.Length, 
                 group = factor(Species), 
                 fill = factor(Species))) + 
  geom_histogram(position = "fill") + 
  theme_bw() +
  theme(legend.position = "top")

p2 <- ggplot(iris,aes(x = Sepal.Length, 
                      group = factor(Species), 
                      fill = factor(Species))) +  
  geom_histogram() +
  theme_bw() +
  theme(legend.position = "none")

grid.arrange(p1, p2, 
             heights = c(4, 1.5))

编辑：那么您正在寻找这个吗？请注意，在这种情况下，较小直方图的绝对值变得毫无意义，因为它们被缩小到垂直图表范围的约 25%。

ggplot() +
  geom_histogram(data = iris,
                 aes(x = Sepal.Length,
                     group = factor(Species),
                     fill = factor(Species)),
                 position = "fill",
                 alpha = 1) +
  geom_histogram(data = iris,
                 aes(x = Sepal.Length,
                     y = ..ncount.. / 4),
                 alpha = 0.5,
                 fill = 'black')

【讨论】：

谢谢，这是有道理的，但我试图找到一种方法让这两个图重叠，也许在频率图中有一些透明度。