Python 3 - 累积函数替代品

Question

我想知道是否有更 Pythonic 或替代方法来执行此操作。我想比较累积函数的结果。每个函数都会修改前一个的输出，我想看看每个函数之后的效果是什么。请注意，为了在运行主要函数后获得实际结果，需要最后一个函数来计算一些东西。在代码中，事情看起来像这样（只是一种伪代码）：

for textfile in path:
    data = doStuff1(textfile)
calculateandPrint()

for textfile in path:
    data = doStuff1(textfile)
    data = doStuff2(data )
calculateandPrint()

for textfile in path:
    data = doStuff1(textfile)
    data = doStuff2(data )
    data = doStuff3(data )
calculateandPrint()

如您所见，对于 n 函数，我需要 1/2(n(n+1)) 手动创建循环。像我说的那样，是否有一些更 Python 的东西（例如带有函数的列表？）可以清理代码并在添加越来越多的函数时使其更短且更易于管理？

实际代码，其中documents是自定义对象：

for doc in documents:
    doc.list_strippedtext = prepareData(doc.text)
bow = createBOW(documents)  

for doc in documents:
    doc.list_strippedtext = prepareData(doc.text)
    doc.list_strippedtext = preprocess(doc.list_strippedtext)
bow = createBOW(documents)  

for doc in documents:
    doc.list_strippedtext = prepareData(doc.text)
    doc.list_strippedtext = preprocess(doc.list_strippedtext)
    doc.list_strippedtext = abbreviations(doc.list_strippedtext)
bow = createBOW(documents)

虽然这只是一小部分，但还需要添加更多功能。

Answer 1

你可以定义一组链，应用functools.reduce()

from functools import reduce

chains = (
    (doStuff1,),
    (doStuff1, doStuff2),
    (doStuff1, doStuff2, doStuff3),
)

for textfile in path:
    for chain in chains:
        data = reduce(lambda data, func: func(data), chain, textfile)
        calculateandPrint(data)

如果chain 包含3 个函数，则reduce() 调用有效地执行func3(func2(func1(textfile))。

我在这里假设您想在应用函数链后在路径中应用 calculateandPrint()per 文本文件。

for chain in chains 循环的每次迭代都代表原始示例中的 doStuffx 循环体之一，但我们仅循环通过 for textfile in path 一次。

你也可以交换循环；适应你的例子：

for chain in chains:
    for doc in documents:
        doc.list_strippedtext = reduce(lambda data, func: func(data), chain, doc.text)
    bow = createBOW(documents)