如何找到至少包含一个负面元素的列？答案

【问题标题】：How to find the columns that at least contain one negative element?如何找到至少包含一个负面元素的列？
【发布时间】：2020-05-01 15:57:08
【问题描述】：

在 Python 中，对于一个数组，我如何才能找到至少包含一个负元素的列？此外，如何找到至少包含一个负值的行的中位数？假设这是我们的数组：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,0,-4],[-3,4,-4,1],[3,6,2,9]])

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python arrays function numpy

【解决方案1】：

>>> (a < 0).any(axis=0)
array([ True, False,  True,  True])

# Columns.
>>> np.median(a[:, (a < 0).any(axis=0)], axis=0)
array([1., 0., 1.])

# Rows.
>>> np.median(a[:, (a < 0).any(axis=0)], axis==1)
array([ 0., -3.,  3.])

# Median of rows where row contains at least one negative value.
>>> np.median(a[(a < 0).any(axis=1), :], axis=1)
array([ 0.5, -1. ])

【讨论】：

我认为 OP 正在做作业。向他展示捷径还是老派的做法是否明智？
a[:, bool_filter]：: 表示从a 中选择所有行，bool_filter 是一个布尔值数组，指示要选择哪些列。在这种情况下，(a < 0).any(axis=0) 表示任何包含负值的列 (axis=0) 的 True，否则为 False。
此外，通常axis=0 表示行，axis=1 表示列。这里为什么相反？
stackoverflow.com/questions/17079279/… 或 docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/glossary.html