运行 python 数据处理项目的最佳 Azure 无服务器服务 [关闭]

Question

我对 Azure 还很陌生，对所有可用的服务有点迷茫。

我想做什么： 我想在 Azure 上运行一个 Python 无服务器项目，它从数据库中获取数据，对其进行处理，进行一些分析并将其再次写入数据库。完成后，它应该再次停止服务器。这可以由上传到存储位置的某些数据触发，或者必须定期运行。最理想的我希望能够通过 CD (GitHub Actions) 构建它。

我发现了什么 阅读文档和其他一些资源，这些是我认为我可以按降序使用的服务，但我不是 100% 确定。

1. Azure 函数
2. Azure 容器实例
3. Azure Web 应用程序

我也找到了this，但似乎已经过时了。

问题： 哪种 Azure 服务最适合我的用例。

Answer 1

您要完成的任务有一个名称 - ETL（Extract-Transform-Load）。当您需要从其源（在您的情况下为 DB）获取数据、对其进行操作并将其卸载到某个目的地（在您的情况下为 DB）时，这是一种通用模式。

您列出了一些有效的选项。从您的列表中，Azure Function 将是一个真正的无服务器选项，因为它在空闲时不会向您收费。其他选项也可以完成任务，但是当您的代码什么都不做时，您也需要支付几个小时的费用。

还有一项服务可以满足您的需求：Azure Data Factory。您可以使用 UI 设计数据流，并将 Python 函数作为步骤包含在内。总体结果将是一个数据管道（如数据的 CD）。当然，它是无服务器。您只需为管道执行的时间付费。