使用派生列的多种日期格式的 Azure 数据工厂“数据流”时间转换答案

【问题标题】：Azure Data Factory 'Data Flow' time conversion for multiple Date Formats using Derived Column使用派生列的多种日期格式的 Azure 数据工厂“数据流”时间转换
【发布时间】：2021-08-30 17:41:58
【问题描述】：

开发在 Azure 数据工厂 -- 数据流

我得到一个包含不同列的输入文件，其中一列具有 DateFormat ('MM/dd/yyyy'T'HH:mm:ss')。
我正在尝试将上述 DateFormat 转换为 toTimestamp('yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS')
我已尝试在 Derived Column 选项卡中使用以下格式，下面的接收器中所需的特定列是用于转换这种情况的表达式。 iifNull(toTimestamp(<string_column_name>,'MM/dd/yyyy\'T\'HH:mm:ss'), toTimestamp(<string_column_name>,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS'))
作为参考，我附上了输入文件中的示例日期格式01/26/2018 00:00:00。
参考 4，应转换为 2018-01-26 00:00:00 格式。

【问题讨论】：

标签： azure datetime timestamp azure-data-factory azure-data-flow

【解决方案1】：

您提供的日期01/26/2018 00:00:00 的格式是'MM/dd/yyyy HH:mm:ss'，它不包含在您的表达式中。这导致你得到 Null。如果你的列也有 'MM/dd/yyyy'T'HH:mm:ss' 和 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS' 格式，你可以试试这个表达式：

iifNull(toTimestamp(<string_column_name>,'MM/dd/yyyy\'T\'HH:mm:ss'), toTimestamp(<string_column_name>,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS'),toTimestamp(<string_column_name>,'MM/dd/yyyy HH:mm:ss'))

数据预览：

【讨论】：

非常感谢它在我在数据流中的工作。