使用应用服务节省 Azure 计费成本？答案

【问题标题】：Saving on Azure billing cost with App Services?使用应用服务节省 Azure 计费成本？
【发布时间】：2020-08-19 06:08:59
【问题描述】：

我有一个当前作为 Azure 应用服务运行的 .NET Core 应用程序，我需要它每天只做几次“工作”。为了节省按小时计费，这是我开发的解决方案：

这很好，因为它为我节省了很大一部分成本，因为我只需为应用服务计划扩展到高级层的时间付费。但是绝对不理想。

我的问题是 - 为了完成我想要做的事情，我应该实施什么设计模式？我需要大量的计算资源，但一天中只需要几个小时。我知道 AWS 有您可以配置的“现货”实例 - Azure 中是否有类似的机制？

理想情况下，我可以实施一个解决方案，只在我真正需要时（例如：一天几次，在太阳升起时）为那些繁重的计算资源付费

感谢您的任何见解和帮助！

编辑关于计算类型，我的总结基本上是一些 ML.NET 训练器与一些适度的 Elasticsearch 文档编写并行运行

【问题讨论】：

这取决于您的应用程序的性质。它是否可以转换为 Azure Function 并在消费计划上运行？然后，您只需在实际使用它时付费（直到第二个），如果您的应用程序可以利用水平缩放，它将自动缩放。同样，这取决于您从事的工作类型。
谢谢 - 我编辑了我的答案以总结计算类型

【解决方案1】：

是的，您可以切换到无服务器。存储帐户上的主机前端和后端移动到 Azure Functions（消费计划）。

PS：如果是长时间运行的处理，除非您使用 Durable Functions，否则它可能不是最佳解决方案。

【讨论】：

嘿，谢谢你使用 Azure Functions 的建议——回复：其他人的回答，计算基本上是一些 ML.NET 训练器与一些适度的 Elasticsearch 文档编写并行运行。你认为它仍然适合 Azure Functions 范式吗？
一些客户正在使用 Azure Functions。（查看案例azure.microsoft.com/en-us/case-studies）。如果您需要 GPU，那么它不是正确的服务。
您是说有企业客户正在使用 Azure Functions 来训练 ML.NET 模型吗？或者只是他们正在使用 Azure Functions
两者。如果你搜索我分享的链接，你会发现企业使用 Azure Functions 来训练他们的模型

【解决方案2】：

很难回答这个问题，因为您的工作负载是“大量”“重型计算”。

如果您可以将“计算”放入Azure Functions，那么使用消费计划进行无服务器可能是最好的解决方案。但是，各个函数的执行都有给定的超时时间，因此您需要查看您的应用是否符合要求。

作为替代方案，您可以将您的应用程序放入 Azure Container Instance，然后按需启动。

如果您的工作量非常大，可以使用Azure Batch。如果您当前的工作量可以在 AppService 计划上完成，这可能是“矫枉过正”。

相当于 AWS 现货实例称为 Azure Spot Virtual Machines。您还可以将它们与 Azure Batch 一起使用。

【讨论】：

关于“大量工作” - 它的一些 ML.NET 培训师与一些适度的 Elasticsearch 文档编写并行运行。这仍然适用于 Azure Functions 吗？
是的，我会试一试。将此作为使用 ML.NET 的 Azure Functions 的完整教程：docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-to-guides/…
谢谢！我喜欢 ACI 的概念，因为我显然可以使用 Azure Logic Apps 来安排它。我要两个都试一试
将这个标记为答案，但这个答案和@thiago-custodio 都非常有帮助