将 Matplotlib 图形保存为全屏图像

Question

我正在使用 Pandas 和 MatPlotLib 构建一个小型绘图实用程序，以解析数据并从工作中的机器输出图形。

当我使用

输出图表时

plt.show()

我最终得到一个模糊的图像，其中有传说和标签，像这样相互排挤。

但是，将窗口扩展到全屏解决了我的问题，重新定位所有内容以使图表可见。

然后我将图表保存为 .png 格式

plt.savefig('sampleFileName.png')

但是当它保存到图像时，不会保存全屏的正确版本的绘图，而是保存错误的默认版本。

如何将绘图的全屏 plt.show() 保存为 .png？

我希望我不会太困惑。

感谢您的帮助！

Answer 1

作为另一种选择，我认为它也值得研究

plt.savefig('filename.png', bbox_inches='tight')

如果您正在做的subplots 的轴标签看起来很杂乱，这将特别有用。

Answer 2

对于那些在上述答案中收到错误的人，这对我有用。

#Show full screen
mng = plt.get_current_fig_manager()
mng.full_screen_toggle()

完整示例

fig = plt.figure()
fig.imshow(image)
...
plt.figure(fig.number)
mng = plt.get_current_fig_manager()
mng.full_screen_toggle()
fig.show()
fig.savefig('figure.png')
mng.full_screen_toggle()

Answer 3

我找到了最常见的答案on this website。这是所有这些答案的破烂。 似乎可以在所有情况下使用而不会出现兼容性问题。

如果您对此答案有任何疑问，请随时发表评论。

# Maximise the plotting window
plot_backend = matplotlib.get_backend()
mng = plt.get_current_fig_manager()
if plot_backend == 'TkAgg':
    mng.resize(*mng.window.maxsize())
elif plot_backend == 'wxAgg':
    mng.frame.Maximize(True)
elif plot_backend == 'Qt4Agg':
    mng.window.showMaximized()

Answer 4

对于使用上述解决方案未能全屏保存情节的每个人来说，这对我来说真正有用：

    figure = plt.gcf()  # get current figure
    figure.set_size_inches(32, 18) # set figure's size manually to your full screen (32x18)
    plt.savefig('filename.png', bbox_inches='tight') # bbox_inches removes extra white spaces

您可能还想使用 dpi（以每英寸点数为单位的分辨率）

    plt.savefig('filename.png', bbox_inches='tight', dpi=100)

Answer 5

您用来最大化窗口大小的方法取决于您使用的 matplotlib 后端。请参阅以下 3 个最常见后端的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.plot([1,2], [1,2])

# Option 1
# QT backend
manager = plt.get_current_fig_manager()
manager.window.showMaximized()

# Option 2
# TkAgg backend
manager = plt.get_current_fig_manager()
manager.resize(*manager.window.maxsize())

# Option 3
# WX backend
manager = plt.get_current_fig_manager()
manager.frame.Maximize(True)

plt.show()
plt.savefig('sampleFileName.png')

您可以使用命令matplotlib.get_backend() 确定您正在使用哪个后端。当您保存图形的最大化版本时，它将根据需要保存更大的图像。