如何在正确视图中创建 pearson 相关矩阵答案

【问题标题】：How to create the pearson correlation matrix in correct view如何在正确视图中创建 pearson 相关矩阵
【发布时间】：2019-10-03 10:44:16
【问题描述】：

我有一个简单的问题。我尝试使用 R（corrplot 包）获得 pearson 相关性。我获得了正确的矩阵，但我只想在主对角线下方的数字为 1 的部分中获得数字。

我使用这个脚本：

cor(Dati_Rsoftware[,1:17], method=c('pearson'))
###Correlation calculation###

library(corrplot)
Bisznia = cor(Dati_Rsoftware[,1:17], method=c('pearson'))
corrplot(Bisznia)
###Matrix###

感谢您的帮助。乔

【问题讨论】：

嗨，您能否以可重现的格式提供您的数据？参见例如How to make a great R reproducible example.
另外，您的预期输出是什么？带有这些数字的向量还是在诊断上方带有零的矩阵？
你能改写你的问题吗？听起来您只想要 1，但这没有多大意义。
非常感谢您回答我。最后我得到了人相关表，但理论上当你看到矩阵相关性时，矩阵的主对角线下方有数字（并不意味着更低），而在该对角线上方没有数字。我不知道你是否理解，因为没有照片有点难以解释。
查看本网站矩阵displayr.com/what-is-a-correlation-matrix

标签： r r-corrplot pearson-correlation

【解决方案1】：

使用玩具数据集iris，加载包：

library(corrplot)

iris_cor <- cor(iris[,1:4], method = c("pearson"))
corrplot(iris_cor, method = "circle", type = "upper")

输出如下：

参数type="upper" 是仅绘制高于主对角线的圆的关键。

【讨论】：

【解决方案2】：

你看过documentation吗？从您提供的图片来看，您正在寻找类似以下内容：

library(corrplot)
library(dplyr)

as_tibble(mtcars) %>% 
    cor() %>% 
    corrplot(type = "lower",        # can be upper, lower, or full
             method = "color",      # can also be circle, square, etc.
             addCoef.col = "black", # text color
             number.cex = .7        # text size
             )

【讨论】：

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