【发布时间】:2019-11-28 12:05:38
【问题描述】:
我正在尝试使用 matplotlib 创建一个散点图,其中每个点都有一个特定的颜色值。
我缩放这些值,然后在“左”和“右”颜色之间应用 Alpha 混合。
# initialization
from matplotlib import pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np
values = np.random.rand(1134)
# actual code
colorLeft = np.array([112, 224, 112])
colorRight = np.array([224, 112, 112])
scaled = MinMaxScaler().fit_transform(values.reshape(-1, 1))
colors = np.array([a * colorRight + (1 - a) * colorLeft for a in scaled], dtype = np.int64)
# check values here
f, [sc, other] = plt.subplots(1, 2)
sc.scatter(np.arange(len(values)), values, c = colors)
但是最后一行给出了错误:
'c' 参数有 1134 个元素,不能与大小为 1134 的 'x' 和大小为 1134 的 'y' 一起使用
scatter documentation 表示参数 c
c : 颜色、序列或颜色序列,可选
标记颜色。可能的值:
A single color format string. A sequence of color specifications of length n. A sequence of n numbers to be mapped to colors using cmap and norm. A 2-D array in which the rows are RGB or RGBA.
我想在哪里使用带有 RGB 值的最后一个选项。
我用一些打印语句替换了check values here 注释:
print(values)
print(colors)
print(values.shape)
print(colors.shape)
给出了结果:
[0.08333333 0.08333333 0.08333333 ... 1. 1. 1.08333333]
[[112 224 112]
[112 224 112]
[112 224 112]
...
[214 121 112]
[214 121 112]
[224 111 112]]
(1134,)
(1134, 3)
【问题讨论】:
标签: python matplotlib scatter-plot