如何在 seaborn FacetGrid 中格式化 y 轴或 x 轴标签

Question

我想在 seaborn FacetGrid 图中格式化 y 轴标签，带有多个小数，和/或添加一些文本。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="ticks")

exercise = sns.load_dataset("exercise")

g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", col="diet", data=exercise)
#g.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{:,.2f}'.format(x) + 'K'))
#g.set(xticks=['a','try',0.5])
g.yaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{:,.2f}'.format(x) + 'K'))
plt.show()

灵感来自How to format seaborn/matplotlib axis tick labels from number to thousands or Millions? (125,436 to 125.4K)

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{:,.2f}'.format(x) + 'K'))

这会导致以下错误。

AttributeError: 'FacetGrid' object has no attribute 'xaxis'

Answer 1

• xaxis 和 yaxis 是图 axes 的属性，用于 seaborn.axisgrid.FacetGrid 类型。
  • 在链接的答案中，类型是matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot
• lambda 表达式中的p 是刻度标签编号。
• seaborn: Building structured multi-plot grids
• matplotlib: Creating multiple subplots
• 经过测试并使用以下版本：
  • matplotlib v3.3.4
  • seaborn v0.11.1

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr

sns.set(style="ticks")

# load data
exercise = sns.load_dataset("exercise")

# plot data
g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", col="diet", data=exercise)

# format the labels with f-strings
for ax in g.axes.flat:
    ax.yaxis.set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(lambda y, p: f'{y:.2f}: Oh baby, baby'))
    ax.xaxis.set_major_formatter(tkr.FuncFormatter(lambda x, p: f'{x}: Is that your best'))

• 正如Patrick FitzGerald 的评论中所指出的，以下代码在不使用tkr.FuncFormatter 的情况下也可以生成上一个图。
• 见matplotlib.axis.Axis.set_major_formatter

# format the labels with f-strings
for ax in g.axes.flat:
    ax.yaxis.set_major_formatter(lambda y, p: f'{y:.2f}: Oh baby, baby')
    ax.xaxis.set_major_formatter(lambda x, p: f'{x}: Is that your best')