如何在 R 中为 ggplot 的每个方面添加 R2？答案

【问题标题】：How to add R2 for each facet of ggplot in R?如何在 R 中为 ggplot 的每个方面添加 R2？
【发布时间】：2020-05-25 08:06:13
【问题描述】：

有没有办法首先将构面标签从1:3 更改为c(good, bad, ugly)。另外，我想为每个方面添加R2 值。下面是我的代码 - 我尝试了一些东西但没有成功。

DF = data.frame(SUB = rep(1:3, each = 100), Ob = runif(300, 50,100), S1 = runif(300, 75,95), S2 = runif(300, 40,90),
                S3 = runif(300, 35,80),S4 = runif(300, 55,100))
FakeData = gather(DF, key = "Variable", value = "Value", -c(SUB,Ob))

ggplot(FakeData, aes(x = Ob, y = Value))+
  geom_point()+ geom_smooth(method="lm") + facet_grid(Variable ~ SUB,  scales = "free_y")+
  theme_bw()

这是我使用上述代码得到的图。我尝试了下面的代码来更改 facet_label 但它没有用

ggplot(FakeData, SUB = factor(SUB, levels = c("Good", "Bad","Ugly")), aes(x = Ob, y = Value))+
  geom_point()+ geom_smooth(method="lm") + facet_grid(Variable ~ SUB,  scales = "free_y")+
  theme_bw()

我不知道如何将R2 添加到facets。有没有什么高效的计算方式和R2到facets？

【问题讨论】：

要将 SUB 级别更改为“好”、“坏”和“丑”，您可以使用 fct_recode() 或 case_when()，例如：DF %>% mutate(SUB = fct_recode(as.character(SUB), good = "1", bad = "2", ugly = "3"))" 或 DF %>% mutate(SUB = case_when(SUB == 1 ~ "good", SUB == 2 ~ "bad", SUB == 3 ~ "ugly"))
要获得 R2，您可能需要在您想要 R2 的数据子集上迭代线性模型。最直接和最轻松的方法是使用嵌套数据框（请参阅：r4ds.had.co.nz/many-models.html）。尝试阅读链接并为自己找到一种方法 - 学习如何正确地迭代我的工作流程对我来说是一项非常宝贵的技能。如果您遇到困难，请在此处发表评论或创建新帖子。

标签： r ggplot2 linear-regression scatter-plot facet-grid

【解决方案1】：

如果您不想使用其他包中的函数而只想使用ggplot2，则需要为每个SUB 和Variable 组合计算R2，然后添加到您的绘图中与geom_text 或geom_label。这是一种方法。

library(tidyverse)

set.seed(1)

DF = data.frame(SUB = rep(1:3, each = 100), Ob = runif(300, 50,100), S1 = runif(300, 75,95), S2 = runif(300, 40,90),
                S3 = runif(300, 35,80),S4 = runif(300, 55,100))
FakeData = gather(DF, key = "Variable", value = "Value", -c(SUB,Ob))

FakeData_lm <- FakeData %>%
  group_by(SUB, Variable) %>%
  nest() %>%
  # Fit linear model
  mutate(Mod = map(data, ~lm(Value ~ Ob, data = .x))) %>%
  # Get the R2
  mutate(R2 = map_dbl(Mod, ~round(summary(.x)$r.squared, 3))) 

ggplot(FakeData, aes(x = Ob, y = Value))+
  geom_point()+ 
  geom_smooth(method="lm") + 
  # Add label
  geom_label(data = FakeData_lm, 
             aes(x = Inf, y = Inf, 
                 label = paste("R2 = ", R2, sep = " ")),
             hjust = 1, vjust = 1) +
  facet_grid(Variable ~ SUB,  scales = "free_y") +
  theme_bw()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用ggpubr::stat_cor() 轻松将相关系数添加到您的绘图中。

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(ggpubr)

FakeData %>%
  mutate(SUB = factor(SUB, labels = c("good", "bad", "ugly"))) %>%
  ggplot(aes(x = Ob, y = Value)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm") +
  facet_grid(Variable ~ SUB,  scales = "free_y") +
  theme_bw() +
  stat_cor(aes(label = ..rr.label..), color = "red", geom = "label")

【讨论】：

图上有'R^2'和'p-value'吗？
使用stat_cor(aes(label = paste(..rr.label.., ..p.label.., sep = "~")), color = "red", geom = "label")
哇，这简直太棒了。深夜，处于紧缩模式，没有打嗝。好得令人难以置信！