ggplot2和一组抖动/闪避点

Question

我将“海拔”作为我的 y 轴，我希望它作为离散变量（换句话说，我希望每个海拔之间的空间相等，而不是相对于数值差异）。我的 x 轴是“时间”（儒略日期）。

    mydata2<- data.frame(
                   "Elevation" = c(rep(c(1200),10),rep(c(1325.5),10),rep(c(1350.75),10), rep(c(1550.66),10)),
                   "Sex" = c(rep(c("F","M"),20)),
                   "Type" = c(rep(c("emerge","emerge","endhet","endhet","immerge","immerge","melt","melt", "storpor","storpor"),4)),
                   "mean" = c(rep(c(104,100,102,80,185,210,84,84,188,208,104,87,101,82, 183,188,83,83,190,189),2))
                   "se"=c(rep(c(.1,.01,.2,.02,.03),4)))

mydata2$Sex<-factor(mydata2$Sex))
mydata2$Type<-factor(mydata2$Type))
mydata2$Elevation<-factor(mydata2$Elevation))

at<-ggplot(mydata2, aes(y = mean, x = Elevation,color=Type, group=Sex)) +
  geom_pointrange(aes(ymin = mean-se, ymax = mean+se), 
                  position=position_jitter(width=0.2,height=.1), 
                  linetype='solid') +
  facet_grid(Sex~season,scales = "free")+
  coord_flip()

at

理想情况下，我希望每个“类型”都垂直分开。当我只抖动或闪避那些靠近且不均匀的。有没有办法强制每个“类型”稍微改变一下，让它们都在自己的线上？我试图通过给每种类型一个稍微不同的“高度”来强制它，但最后我得到了一个凌乱的 y 轴（我想不出一种方法来保持这一点，但不能用离散的比例显示所有刻度线)。

感谢您的帮助。

Answer 1

如果要将数值用作离散值，则应使用as.factor。在您的示例中，尝试使用x = as.factor(Elevation)。

另外，我会建议使用position = position_dodge() 来获取对应于同一海拔的不同条件的点并排绘制

ggplot(mydata2, aes(y = mean, x = as.factor(Elevation),color=Type, group=Sex)) +
  geom_pointrange(aes(ymin = mean-se, ymax = mean+se), 
                  position=position_dodge(), 
                  linetype='solid') +
  facet_grid(Sex~season,scales = "free")+
  coord_flip()

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使用 OP 提供的示例数据进行编辑

使用您的数据集，我无法根据您的观点绘制范围。所以，我使用dplyr 包创建了两个变量Lower 和Upper。

然后，我没有通过您在问题中提供的通讯 facotr(...)，而是使用 as.factor(Elevation) 和 position_dodge(0.9) 进行绘图以获得以下情节：

library(tidyverse)
mydata2 %>% mutate(Lower = mean-se*100, Upper = mean+se*100) %>%
  ggplot(., aes( x = as.factor(Elevation), y = mean, color = Type))+
  geom_pointrange(aes(ymin = Lower, ymax = Upper), linetype = "solid", position = position_dodge(0.9))+
  facet_grid(Sex~., scales = "free")+
  coord_flip()

它看起来像你要找的东西吗？

数据 您提供的数据集几乎没有错误（括号太多），所以我在这里更正。

mydata2<- data.frame(
  "Elevation" = c(rep(c(1200),10),rep(c(1325.5),10),rep(c(1350.75),10), rep(c(1550.66),10)),
  "Sex" = rep(c("F","M"),20),
  "Type" = rep(c("emerge","emerge","endhet","endhet","immerge","immerge","melt","melt", "storpor","storpor"),4),
  "mean" = rep(c(104,100,102,80,185,210,84,84,188,208,104,87,101,82, 183,188,83,83,190,189),2),
  "se"=rep(c(.1,.1,.2,.05,.03),4))