如何在seaborn中显示所有数字图例值？

Question

我正在尝试为以下数据框创建sns.lineplot()：

overs:

    season  over    total_runs  total_overs avg_run
0   2008    1            703       745     0.943624
1   2008    2            923       741     1.245614
2   2008    3            826       727     1.136176
3   2008    4            912       725     1.257931
4   2008    5            1017      722     1.408587
235 2019    16           1099      721     1.524272
236 2019    17           1035      707     1.463932
237 2019    18           1124      695     1.617266
238 2019    19           1209      669     1.807175
239 2019    20           1189      552     2.153986
240 rows × 5 columns

sns.lineplot(x='avg_run', y='over', hue='season', data='overs')

我得到如下输出：

• 我没有得到整个赛季的传奇（范围：2008-2019），我无法区分当前的lineplots。
• 请注意：我的要求是在同一图中绘制所有线

Answer 1

• 尝试将legend='full' 参数用于seaborn.lineplot()
  • 当图例值为数字时，这可能是必要的。
• 有不同的color palettes可供选择。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

# test data
sample_length = range(1, 6+1)
rads = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
data = np.array([np.sin(t*rads) for t in sample_length])
df = pd.DataFrame(data.T, index=pd.Series(rads.tolist(), name='radians'), columns=sample_length)

dfl = df.stack().reset_index().rename(columns={'level_1': 'frequency', 0: 'amplitude'})

# plot
sns.lineplot(x='radians', y='amplitude', hue='frequency', data=dfl, legend='full', palette='winter')

自定义颜色图

• 为绘图中的线条数选择具有足够独特颜色的调色板。
• husl 调色板的其他选项可以在seaborn.husl_palette 找到
• colors也可以是手动选择颜色的列表
  • colors = ['red', 'blue', 'green', 'black', 'purple', 'yellow']

# create color mapping based on all unique values of frequency
freqs = dfl.frequency.unique()
colors = sns.color_palette('husl', n_colors=len(freqs))  # get a number of colors
cmap = dict(zip(freqs, colors))  # zip freqs to colors and create a dict

sns.lineplot(x='radians', y='amplitude', hue='frequency', data=dfl, legend='full', palette=cmap)