Seaborn 线图对数刻度答案

【问题标题】：Seaborn lineplot logarithmic scaleSeaborn 线图对数刻度
【发布时间】：2021-02-22 09:49:13
【问题描述】：

在我的绘图中添加对数 X 轴时遇到问题。我想使用A、B 和C 方法根据样本大小显示结果。

我的数据框：

            A         B         C
15   0.733333  0.613333  0.733333
30   0.716667  0.693333  0.766667
59   0.733684  0.678485  0.745763
118  0.796667  0.726087  0.779661
236  0.817862  0.788333  0.838983
470  0.832125  0.814468  0.836170

我想做什么：

sample_count = np.around(np.logspace(math.log10(15),math.log10(470),6))
sample_count = sample_count.astype(int)

sns.set_style('whitegrid')
g_results=sns.lineplot(data=results,dashes=0,markers=['o','o','o'])
g_results.set(xticks=sample_count)
g_results.set(xscale='log')

但是结果并不是我想要的，因为蜱虫已经完全消失了：

如果没有最后一行xscale，它看起来像这样，当然这是线性刻度，但这次带有正确的刻度：

我想要实现的是这样的：

感谢您对我的问题的帮助。

【问题讨论】：

这个问题的标题应该改成只这里讲x轴，我是来y轴的，没用。

标签： python seaborn line-plot

【解决方案1】：

首先将 x 轴的刻度设置为对数，然后根据需要设置 xticks 和标签。

sns.set_style('whitegrid')
g_results=sns.lineplot(data=results,dashes=0,markers=['o','o','o'])
g_results.set(xscale='log')
g_results.set(xticks=sample_count)
g_results.set(xticklabels=sample_count)

这会给你这个结果：

请注意，我使用的是对数刻度定义的 sample_count：

sample_count = np.around(np.logspace(math.log10(15),math.log10(470),6))

【讨论】：