您好，我正在阅读关于 CLRS 上的通用散列的章节。
在第 234 页
推论 11.4
通过链接使用通用散列和冲突解决 具有 m 个插槽的表，需要预期时间 Theta(n) 来处理任何 包含 O(m) 的 n 个 INSERT、SEARCH 和 DELETE 操作序列 插入操作。
我有点明白，但我很难理解这个英文句子。结尾“包含O(m)次INSERT操作”是什么意思？
这是否意味着已经执行了 n = O(m) 插入。然后，....我不知道。我无法解析这句话。 1st INSERT 和 2nd INSERT 有什么区别？
我想听听你的意见。
谢谢！
【问题讨论】：
标签： algorithm hash clrs universal-hashing
我认为n个插入、搜索和删除操作只有一个序列，但是参数m用于限制允许在这n个操作中放入的插入操作的数量。假设您有一个大小为 10 的表，因此 m=10，然后设置 n=1 000 000，前 500 000 次操作插入，接下来的 500 000 次搜索不在表中的项目。那么性能会很差，因为该表的链大约有 100 000 个项目。
所以如果你有一个有m个槽的表，这个定理只允许你大约m个插入操作，这样表就永远不会超过大约m个项目，链也不会变得太长，所有的操作都是几乎 O(1) - 在上面的示例中，您只能进行大约 10 个插入操作，因此其他 999 990 个操作必须是搜索或删除。
【讨论】：
说“O(m)”INSERT操作表示序列中有C*m+BINSERT操作，其中m是槽数。
你在一张有 m 个槽的表上有一系列 n 次操作。 INSERT 操作的数量与槽的数量成正比（无论序列的长度如何），而不是与操作的数量成正比。
换句话说，只有当插入次数不是 n 的某个函数（例如，序列中的一半操作是插入）而是槽数的线性函数时，预期时间才是 theta(n) ，并且它不会随着序列的长度而增长。
【讨论】：