基于优先级值解决时间线冲突的算法

Question

我需要想出一个算法来重新组织 Event(StartTime,EndTime) 的数组，根据一个优先值。如图所示，重叠最多有 2 个事件。想象一下，我有以下时间线，每个事件都有一个关联的值：

我需要找到并考虑如下冲突：

1. A 与 B：以 B 为冲突区域： 添加到最终列表： A [0:00, 0:15]（修改后的 A） 加入最终名单： B [0:15, 0:30]
2. A 与 C：以 A 为冲突区域： 需要创建一个新事件，添加到最终列表： A-NEW1 [0:30, 1:15] 注意 C 完全消失了
3. A 与 D：以 A 为冲突区域： 保持A-NEW1 不变 添加到最终列表： D [1:15, 2:00]（修改为 D）
4. D vs. E：以 E 为冲突区域： 添加到最终列表： D [1:15, 1:45]（修改为 D） 加入最终名单： E [1:45, 2:30]

最终名单：

A      [0:00, 0:15]
B      [0:15, 0:30]
A-NEW1 [0:30, 1:15]
D      [1:15, 1:45]
E      [1:45, 2:30]

我的主要问题是，我如何在这个算法中循环？我不能只在一个直接的 for 循环中考虑每个 N 和 N+1。例如，我不想比较 B/C，因为它们不重叠。看来我必须考虑冲突组中的每个冲突对。但是我不清楚如何在一个组中找到这些冲突对，以及如何循环它们。这是笛卡尔积还是什么？

而且，一般来说，它看起来像

   (when all events are Sorted ASC by StartTime)

   1. Comparing N and N+1: if N has priority:
      1a. If N+1 fully contained within (N+1's EndTime <= N's EndTime):
          Add N
          Do not add N+1
      1b. If N+1 not fully contained within (N+1's EndTime > N's EndTime):
          Add N
          Add N+1(N's EndTime, N+1's EndTime)
   2. Comparing N and N+1: if N+1 has priority:
      Add N(StartTime, N+1's StartTime)
      Add N+1

但是这个逻辑没有考虑创建有时是必要的“New”事件，如上面的A/C比较所示。我们有时需要创建一个“延续”事件，而原来的事件可能会被打断。

关于这个问题的任何想法，以及如何正确循环？

Answer 1

一种简单的方法可能是以基本的 15（或 5 或 1）分钟间隔拆分所有事件，然后解决每个切片上的冲突，最后合并指向同一事件的相邻切片。

在这种情况下：

12:00 find event A, A = [12:00-12:01]
12:01 find event A, A = [12:00-12:02]
...
12:15 find events A and B, B wins: B [12:15-12:16]
12:16 find events A and B, B wins: B [12:15-12:17]
12:30 find events A and C, A wins: A1 [12:30-12:31]
...
13:00 find events A and D, A wins: A1 [12:30-13:01]
...
13:14 find events A and D, A wins: A1 [12:30-13:15]
13:15 find event D: D [13:15-13:16]
... 

当“获胜”事件与“活动”活动相同时，您会延长活动活动。如果不是，则添加一个新事件；如果事件的标签（“A”）已被使用，则增加其计数器。

因此，您需要保留“获胜”事件的队列，以及“已知”事件的列表及其计数器。