.NET 中十进制数据类型的按位运算答案

【问题标题】：Bitwise operation on decimal datatype in .NET.NET 中十进制数据类型的按位运算
【发布时间】：2012-12-07 05:35:31
【问题描述】：

我刚刚了解到decimal 数据类型在 .NET 中用 128 位表示

是否可以在 decimal 上进行按位运算，这会比在 2 ulong 上进行运算更快/更慢吗？

【问题讨论】：

你为什么要这样做？对两个 ulong 进行按位运算是有道理的，但对小数来说，就没那么多了。

标签： .net bit-manipulation decimal 128-bit

【解决方案1】：

不，你不能。首先，decimal is a floating-point type with base 10，不是 128 位整数。你不能对浮点类型进行按位运算

其次，没有 128 位架构，因此即使您设法在 C# 中使用 128 位整数类型，它也不会比操作 2 个 ulong 变量快，因为您仍然必须打破将 128 位值分成适合寄存器的较小部分

也就是说，大多数现代 PC 架构都支持SIMD，因此可以在 128 位类型上进行快速的按位运算。在本机代码中非常容易，但我不确定您是否可以在 C# 中做到这一点。如果没有，那么您必须编写一个本机代码库并从 C# 中调用它。

尽管如此，在 C# 中，BitArray class可能在后台使用 SIMD，因此请尝试创建一个 128 位 BitArray 并查看

在 Mono 中，SIMD support 和 Mono.Simd namespace 早已存在。后来微软开发 RyuJit 时，他们为此引入了Microsoft.Bcl.Simd。它现在已重命名为System.Numerics，其中包括

支持 SIMD 的向量类型，包括 Vector2、Vector3、Vector4、Matrix3x2、Matrix4x4、Plane 和 Quaternion。

Mono 现在也是supports the official System.Numerics namespace。不幸的是，目前该命名空间中的许多类型都不支持按位运算，因此您可能需要使用普通的算术运算来解决这个问题。但是Vector<T> struct 确实有BitwiseAnd、BitwiseOr、ExclusiveOr...

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