递归函数的时间复杂度答案

【问题标题】：time complexity of recursion function递归函数的时间复杂度
【发布时间】：2018-05-29 07:59:01
【问题描述】：

我不知道从哪里开始计算这个函数的时间复杂度。这个函数的O（时间复杂度）是多少？我知道答案是 3^n。

int f3(int n) {
    if (n < 100)
        return 1;
    return n* f3(n-1) * f3(n-2) * f3(n-3)
}

【问题讨论】：

对于初学者来说，它具有不同的时间复杂度，具体取决于 n >= 100 与否。手动运行n=103 的代码并进行推断。此外，这将很快溢出int。
这个已经回答过了，看一下就行了Here
我认为我们应该从n到103计算它。103之后看其他的并不重要，但我无法计算出来。
首先写下复杂度的递归关系。
@AditiRawat 因为添加 TurboC++ 会有点过分。

标签： algorithm big-o

【解决方案1】：

我们有：
1 : if 语句
3 : * 运算符
3：函数语句
总共：7

所以我们有：

T(n)=t(n-1) + t(n-2) + t(n-3) + 7
T(99)=1
T(98)=1
...
T(1)=1

然后减少T(n)，我们有T(n-3)<T(n-2)<T(n-1)，因此：

T(n) <= T(n-1)+T(n-1)+T(n-1) + 7
T(n) <= 3T(n-1) + 7

所以我们可以解决T(n) = 3T(n-1) + 7（在大数中T(n-1) 几乎等于T(n-2) 和...）

那么我们可以通过以下方法计算T(n)：

T(n) = 3.T(n-1) + 7
     =3.(3.T(n-2)+7) + 7     = 3^2.T(n-2) + 7.(3^1 + 3^0)
     =3^2.(3.T(n-3)+7) + ... = 3^3.T(n-3) + 7.(3^2 + 3^1 + 3^0)
                             = 3^4.T(n-4) + 7.(3^4 + 3^2 + 3^1 + 3^0)
     ...
     =3^(n-99).T(n-(n-99)) + 7.(3^(n-98) + 3^(n-97) + ...+ 3^1 + 3^0)
     =3^(n-99) + 7.(3^(n-98) + 3^(n-97) + ...+ 3^1 + 3^0)

所以考虑1 + 3 + 3^2 ...+3^(n-1) = 3^n - 1/2

因此我们达到了：

T(n) = 3^(n-99) + 7.(3^(n-99) + 1/2) = 8.3^(n-99) - 7/2
     = 8/(3^99) . 3^n -7/2

最后：大O是O(3^n)

如果你只有T(1)=1，答案是一样的。

【讨论】：