给定图形的边列表（有向），如何找到 2 个节点之间的距离？答案

【问题标题】：How can I find the distance between 2 nodes given a list of edges (directed) of a graph?给定图形的边列表（有向），如何找到 2 个节点之间的距离？
【发布时间】：2019-01-26 03:46:25
【问题描述】：

假设我将边缘设置为包含边缘的列表，如下所示：

E=[(1, 6), (1, 7), (2, 3), (2, 6), (3, 2), (3, 8), (4, 5), (4, 7), (5, 4), (5, 9), (6, 1), (6, 7), (6, 2), (7, 1), (7, 6), (7, 4), (8, 9), (8, 3), (9, 8), (9, 5)]

在给定距离矩阵的情况下，我想找到节点 8 和 4 之间的最短路径（并且还考虑有 2 条等距离最短路径的情况）：

C=[2.5, 5.59, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 2.5, 5.0, 2.0, 5.59, 5.0, 2.0, 5.0, 2.0, 5.0, 2.0]

C 中的每个元素（例如在第 i 个位置）对应于 E（在第 i 个位置）中相应边的 2 个节点之间的距离。

我偶然发现了一些类似的帖子，这些帖子鼓励使用 Dijkstra 的算法，但我还没有找到可以在 Python 3.5x 中执行此操作的帖子（也许有，但我就是找不到……：/）

因此，为了补充我上面的问题，除了找到节点 8 和 4 之间的最小距离外，我还想将其推广到在给定边集和距离矩阵的情况下找到任意 2 个节点之间的最小距离。

【问题讨论】：

我不完全理解这个问题，顺便说一句，想要的输出是什么？
@U9-Forward 很抱歉造成混淆，我会相应地编辑它。期望的输出是找到节点 8 和 4 之间的最短距离，并任意将其推广到任意 2 个节点
我还是不清楚
看看优先搜索（优先是负距离）或best-first search。实现它会很有趣（提示：从 BFS 开始，然后将 FIFO 队列与优先级队列交换）。
@randomir 谢谢！我会阅读这些参考资料。

标签： python python-3.x shortest-path

【解决方案1】：

尝试使用networkx：

import networkx
shortest_path(G, source, target)

G 是图表。
来源是起始节点。
目标是路径末端的节点。

shortest_path documentation

【讨论】：

G、source和target分别代表什么？它需要什么类型的输入？
刚刚添加了每个参数的描述。希望这会有所帮助！