【问题标题】:LSH: solve the EXACT Near Neighbor Search?LSH:解决 EXACT Near Neighbor Search?
【发布时间】:2019-05-16 08:17:27
【问题描述】:

我很好奇是否可以使用 LSH 找到完全匹配。 在麻省理工学院关于 LSH 的网站上,他们声明:

Locality-Sensitive Hashing (LSH) 是一种用于解决高维空间中的近似或精确近邻搜索的算法

https://www.mit.edu/~andoni/LSH/

我在互联网和谷歌学者上进行了一些搜索,但似乎没有任何迹象。有谁知道这是否可能并且可以将我指向有关它的论文?非常感激。

【问题讨论】:

    标签: data-mining lsh


    【解决方案1】:

    您必须遍历与查询范围重叠的所有单元格。

    然后你会找到所有的邻居。但是当然这会变得更加昂贵,特别是在高维数据或大查询范围的情况下。如果您的查询范围很小,您可能只需要几个单元格即可。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      有很多启发式方法,但如果您想要真正最先进的方法,请查看"Confirmation Sampling for Exact Nearest Neighbor Search"

      【讨论】:

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