这是我使用 MongoDB 的第一天，所以请放轻松:)
我听不懂$unwind 运算符，可能是因为英语不是我的母语。
db.article.aggregate(
{ $project : {
author : 1 ,
title : 1 ,
tags : 1
}},
{ $unwind : "$tags" }
);
项目运营商是我可以理解的，我想（就像SELECT，不是吗？）。但是随后，$unwind（引用）为每个源文档中展开数组的每个成员返回一个文档。
这像JOIN 吗？如果是，如何将$project（带有_id、author、title 和tags 字段）的结果与tags 数组进行比较？
注意：我是从MongoDB网站上拿的例子，我不知道tags数组的结构。我认为这是一个简单的标签名称数组。
【问题讨论】：
标签： mongodb aggregation-framework
$unwind 复制管道中的每个文档，每个数组元素一次。
因此，如果您的输入管道包含一个文章文档，其中 tags 中有两个元素，{$unwind: '$tags'} 会将管道转换为两个相同的文章文档，除了 tags 字段。在第一个文档中，tags 将包含原始文档数组中的第一个元素，在第二个文档中，tags 将包含第二个元素。
【讨论】：
首先，欢迎来到 MongoDB！
要记住的是，MongoDB 采用“NoSQL”方法来存储数据，因此请从您的脑海中消除选择、连接等的想法。它以文档和集合的形式存储您的数据，这允许以动态方式从您的存储位置添加和获取数据。
话虽如此，为了理解 $unwind 参数背后的概念，您首先必须了解您试图引用的用例在说什么。来自mongodb.org的示例文档如下：
{
title : "this is my title" ,
author : "bob" ,
posted : new Date () ,
pageViews : 5 ,
tags : [ "fun" , "good" , "fun" ] ,
comments : [
{ author :"joe" , text : "this is cool" } ,
{ author :"sam" , text : "this is bad" }
],
other : { foo : 5 }
}
注意标签实际上是一个包含 3 个项目的数组，在本例中是“有趣”、“好”和“有趣”。
$unwind 的作用是允许您为每个元素剥离一个文档并返回该结果文档。 用经典的方法来考虑这一点，相当于“对于 tags 数组中的每个项目，返回一个仅包含该项目的文档”。
因此，运行结果如下：
db.article.aggregate(
{ $project : {
author : 1 ,
title : 1 ,
tags : 1
}},
{ $unwind : "$tags" }
);
将返回以下文件：
{
"result" : [
{
"_id" : ObjectId("4e6e4ef557b77501a49233f6"),
"title" : "this is my title",
"author" : "bob",
"tags" : "fun"
},
{
"_id" : ObjectId("4e6e4ef557b77501a49233f6"),
"title" : "this is my title",
"author" : "bob",
"tags" : "good"
},
{
"_id" : ObjectId("4e6e4ef557b77501a49233f6"),
"title" : "this is my title",
"author" : "bob",
"tags" : "fun"
}
],
"OK" : 1
}
请注意，结果数组中唯一改变的是标签值中返回的内容。如果您需要有关其工作原理的其他参考，我提供了一个链接 here。希望这对您有所帮助，并祝您在尝试我迄今为止遇到的最好的 NoSQL 系统之一时好运。
【讨论】：
$summary.tags....然后我想删除重复并计算$size。
让我以一种与 RDBMS 相关的方式进行解释。这是声明：
db.article.aggregate(
{ $project : {
author : 1 ,
title : 1 ,
tags : 1
}},
{ $unwind : "$tags" }
);
申请文件/记录：
{
title : "this is my title" ,
author : "bob" ,
posted : new Date () ,
pageViews : 5 ,
tags : [ "fun" , "good" , "fun" ] ,
comments : [
{ author :"joe" , text : "this is cool" } ,
{ author :"sam" , text : "this is bad" }
],
other : { foo : 5 }
}
$project / Select 只是将这些字段/列返回为
SELECT作者、标题、标签FROM文章
接下来是 Mongo 的有趣部分，将这个数组 tags : [ "fun" , "good" , "fun" ] 视为另一个名为“tags”的相关表（不能是查找/引用表，因为值有一些重复）。请记住 SELECT 通常会产生垂直的东西，因此展开“标签”是将 split() 垂直地拆分为表格“标签”。
将输出转换为 JSON：
{ "author": "bob", "title": "this is my title", "tags": "fun"},
{ "author": "bob", "title": "this is my title", "tags": "good"},
{ "author": "bob", "title": "this is my title", "tags": "fun"}
因为我们没有告诉 Mongo 省略“_id”字段，所以它是自动添加的。
关键是让它像表格一样进行聚合。
【讨论】：
根据 mongodb 官方文档：
$unwind 从输入文档中解构一个数组字段，为每个元素输出一个文档。每个输出文档都是输入文档，其中数组字段的值被元素替换。
通过基本示例进行说明：
收集清单具有以下文件：
{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes": [ "S", "M", "L"] }
{ "_id" : 2, "item" : "EFG", "sizes" : [ ] }
{ "_id" : 3, "item" : "IJK", "sizes": "M" }
{ "_id" : 4, "item" : "LMN" }
{ "_id" : 5, "item" : "XYZ", "sizes" : null }
以下 $unwind 操作是等效的，并为 sizes 字段中的每个元素返回一个文档。如果 size 字段未解析为数组但未丢失、null 或空数组，则 $unwind 会将非数组操作数视为单个元素数组。
db.inventory.aggregate( [ { $unwind: "$sizes" } ] )
或
db.inventory.aggregate( [ { $unwind: { path: "$sizes" } } ]
以上查询输出：
{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes" : "S" }
{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes" : "M" }
{ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 3, "item" : "IJK", "sizes" : "M" }
为什么需要它？
$unwind 在执行聚合时非常有用。它在执行排序、搜索等各种操作之前将复杂/嵌套文档分解为简单文档。
要了解有关 $unwind 的更多信息：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/unwind/
要了解有关聚合的更多信息：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/
【讨论】：
考虑下面的例子来理解这一点 集合中的数据
{
"_id" : 1,
"shirt" : "Half Sleeve",
"sizes" : [
"medium",
"XL",
"free"
]
}
查询 -- db.test1.aggregate( [ { $unwind : "$sizes" } ] );
输出
{ "_id" : 1, "shirt" : "Half Sleeve", "sizes" : "medium" }
{ "_id" : 1, "shirt" : "Half Sleeve", "sizes" : "XL" }
{ "_id" : 1, "shirt" : "Half Sleeve", "sizes" : "free" }
【讨论】：