【发布时间】:2012-06-28 15:54:12
【问题描述】:
在代码中:
y = 7
x = y
x = 8
现在,y 将是 7,x 将是 8。但实际上我想更改 y。我可以分配y 的引用并这样做吗?
例如,在 C++ 中可以实现同样的事情:
int y = 8;
int &x = y;
x = 9;
现在y 和x 都将是 9
【问题讨论】:
在代码中:
y = 7
x = y
x = 8
现在,y 将是 7,x 将是 8。但实际上我想更改 y。我可以分配y 的引用并这样做吗?
例如,在 C++ 中可以实现同样的事情:
int y = 8;
int &x = y;
x = 9;
现在y 和x 都将是 9
【问题讨论】:
您应该为此使用可变对象。
在 python 中,x & y 只是对对象的引用
所以y = 7 表示y 指向对象7。
x=y 表示 x 也指向 7,但由于 7 是不可变的,因此更改 x 的值只会更改对象 7 和 y 仍然指向 7。
>>> y = [7]
>>> x = y
>>> x[0] = 8 # here you're changing [7] not x or y, x & y are just references to [7]
>>> y
[8]
【讨论】:
不,Python 没有此功能。
如果你有一个列表(或任何其他可变对象),你可以通过改变 x 和 y 都绑定到的对象来做你想做的事:
>>> x = [7]
>>> y = x
>>> y[0] = 8
>>> print x
[8]
在线查看:ideone
【讨论】:
不,你不能。正如其他答案指出的那样,您可以(ab?)使用可变对象的别名来实现类似的效果。但是,这与 C++ 引用不同,我想解释一下实际发生的情况以避免任何误解。
您会看到,在 C++(和其他语言)中,变量(和对象字段,以及集合中的条目等)是一个存储位置,而您写入一个值(例如,整数、对象或指针)指向该位置。在此模型中,引用是存储位置(任何类型)的别名 - 当您分配给非引用变量时,您将一个值(即使它只是一个指针,它仍然是一个值)复制到存储位置;当您分配给参考时,您将复制到其他地方的存储位置。请注意,您不能更改引用本身 - 一旦绑定(并且必须在您创建一个时立即更改)所有对它的分配都不会更改引用,而是更改所引用的内容。
在 Python(和其他语言)中,变量(和对象字段,以及集合中的条目等)只是一个名称。值在其他地方在某个地方(例如,散布在整个堆上),并且变量引用(不是在 C++ 引用的意义上,更像是一个指针减去指针算术)指向一个值。多个名称可以引用同一个值(这通常是一件好事)。 Python(和其他语言)将引用值所需的任何内容称为引用,尽管与 C++ 引用和传递引用之类的东西完全无关。分配给变量(或对象字段,或...)只是使其引用另一个值。存储位置的整个模型不适用于 Python,程序员从不处理值的存储位置。他存储和洗牌的只是 Python 引用,这些不是 Python 中的值,因此它们不能成为其他 Python 引用的目标。
所有这些都与值的可变性无关——例如,对于整数和列表来说都是一样的。您不能获取引用其中任何一个的变量,并覆盖它指向的对象。您只能告诉对象修改自身的某些部分 - 例如,更改它包含的一些引用。
这是一个更严格的模型吗?也许吧,但大多数时候它已经足够强大了。如果不是,您可以使用如下所示的自定义类或(等效但不太明显)单元素集合来解决它。
class Reference:
def __init__(self, val):
self._value = val # just refers to val, no copy
def get(self):
return self._value
def set(self, val):
self._value = val
这仍然不允许您为“常规”变量或对象字段起别名,但您可以有多个变量引用同一个 Reference 对象(对于 mutable-singleton-collection 替代方案也是如此)。您只需要小心始终使用.get()/.set()(或[0])。
【讨论】:
或者,您可以使用自制的容器。
class Value(object):
def __init__(self, value): self.value = value
y = Value(7)
x = y
x.value = 8
print y.value
【讨论】: