如何在 python 中为 aws-cdk 创建自定义构造库

Question

最近我一直在使用 aws-cdk 创建 EC2、VPC 和 S3 服务。

但是，如果我想在 python（不使用 JSII）中创建我的 自定义 EC2 库，那么将使用 aws_cdk 的 aws_ec2 库来实际创建 EC2 实例和 VPC。

自定义库将接受 Instance Name(String) 、 InstanceType(String) 、 MachineImage(String) 、 等参数子网类型（字符串）

这个参数将如下所示：

免责声明：以下代码可能不正确

dummy_ec2 = ec2.Instance(self, <InstanceName>, 
                                vpc=<Created_VPC>,
                                instance_type=ec2.InstanceType(<InstanceType>),
                                machine_image=ec2.AmazonLinuxImage(
                                        generation=ec2.AmazonLinuxGeneration.AMAZON_LINUX,
                                        edition=ec2.AmazonLinuxEdition.STANDARD,
                                        virtualization=ec2.AmazonLinuxVirt.HVM,
                                        storage=ec2.AmazonLinuxStorage.GENERAL_PURPOSE
                                ),
                                key_name="demo-key",
                                vpc_subnets=ec2.SubnetSelection(subnet_type=<subnet_type>),
                                role=self.my_role
                                )

任何帮助开发人员如何做？

Answer 1

要创建一个构造，您只需创建一个继承自aws_cdk.core.Construct 的类，这是一个示例：

class InstanceWithVPC(aws_cdk.core.Construct):
    def __init__(self, scope: aws_cdk.core.Construct, id: str, *, instanceType, subnet_type, role, key, **kwargs):
        super().__init__(scope, id)
        self.vpc = ec2.Vpc(...)
        self.instance = ec2.Instance(self, id, 
                                vpc=self.vpc,
                                instance_type=ec2.InstanceType(instanceType),
                                machine_image=ec2.AmazonLinuxImage(
                                        generation=ec2.AmazonLinuxGeneration.AMAZON_LINUX,
                                        edition=ec2.AmazonLinuxEdition.STANDARD,
                                        virtualization=ec2.AmazonLinuxVirt.HVM,
                                        storage=ec2.AmazonLinuxStorage.GENERAL_PURPOSE
                                ),
                                key_name=key,
                                vpc_subnets=ec2.SubnetSelection(subnet_type),
                                role=role
                                )

当然请记住，这仅在 Python 中可用，使用 Typescript 的好处是它也可以在其他语言中使用，这将提高可重用性。