【发布时间】：2021-10-30 18:55:36
【问题描述】：
python 中检测时间序列上红色点的最佳统计方法是什么（见附图）
我有时间序列数据和一些历史变化点，我想尽快检测时间序列中的变化点。
我已经计算了梯度（下图中的橙色曲线）并试图检测到某个阈值以上的峰值，但仍然有一些错误的点（比如用红色包围的那个）：
【问题讨论】：
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您可以训练一个查看周围环境的分类器（例如，左右 25 步？）。这可能是一维卷积神经网络。您需要提供训练数据。
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或者你可以取 np.gradient (numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.gradient.html) 的绝对值并取这个信号的最大值。
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你好@ikamen 谢谢你的回复，你有什么例子吗？因为我是新手。
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@ikamen，我对 1d 卷积神经网络很感兴趣，可以在时间序列上检测这个特征。你有什么例子吗？
标签： python time-series trend