在 R 中，我希望创建一个类似于下面的热图。其中大小代表排出的能量，颜色代表深度。
我的数据集 (CSV) 如下所示：
X, Y, Z, E
19305, -11211, -599, 3000
22159, -13553, -600, 300
22155, -13519, -823, 2000
... ... ... ...
其中 X、Y 和 Z 是轴，E 是能量。
过去几个小时我一直在玩 R，但无法完成我的目标。如果可能，请提供示例代码。
谢谢！
【问题讨论】：
标签： r plot bubble-chart
编辑：已更新以使用更有意义的数据。原始响应位于底部。
这张地图...
...可以使用以下代码生成：
library(ggplot2)
library(maptools)
# grab earthquake data [source: USGS Earthquake Hazards Program]
url <- "http://comcat.cr.usgs.gov/fdsnws/event/1/query"
querystring <- "starttime=2012-01-01T00:00:00Z"
querystring <- paste(querystring,"minmagnitude=6", sep="&") # magnitude >= 6
querystring <- paste(querystring,"mindepth=0", sep="&")
querystring <- paste(querystring,"maxdepth=1000", sep="&") # depth <= 1000 km
querystring <- paste(querystring,"format=csv", sep="&") # return CSV file
uri <- paste(url,querystring,sep="?")
ggQuakes <- read.table(header=T,sep=",", file=uri)
# grab world map [built into maptools package]
ggMap <- fortify(wrld_simpl)
# create map payers
ggp <- ggplot(ggQuakes)
ggp <- ggp + geom_point(aes(x=longitude ,y=latitude ,color=depth ,size=mag), alpha=0.8)
ggp <- ggp + scale_size(range=c(4,8))
ggp <- ggp + scale_color_gradient(low="#aaaaaa", high="#cc0000")
ggp <- ggp + geom_path(data=ggMap, aes(x=long, y=lat, group=group))
ggp <- ggp + coord_equal()
ggp <- ggp + theme(legend.position="bottom")
# render map
print(ggp)
原始回复：
如果您提供更具代表性的样本数据会更好，但调用您的数据集gg，
library(ggplot)
ggplot(gg) +
geom_point(aes(x=X,y=Y,color=Z,size=log(E)), alpha=0.5) +
scale_size(range=c(4,8)) + # sets minimum and maximum size
scale_color_gradient(low="#aaaaaa", high="#cc0000")
我使用了对数（能量）标度，因为水平非常不同。
【讨论】：
symbols(quakes$X, quakes$Y, circles=quakes$E)
radius <- sqrt( quakes$E/ pi )
symbols(quakes$X, quakes$Y, circles=radius)
symbols(quakes$X, quakes$Y, circles=radius, inches=0.35, fg="white", bg="red", xlab="Murder Rate", ylab="Burglary Rate")
只是缺少 Z 着色。
【讨论】：