oob=scales::squish 不适用于 ggplot2 中的 scale_size_continuous

Question

这里与这个问题有关：Adjust geom_point size so large values are plotted, but do not appear larger in ggplot2?

具体参考@Axeman 的回复

我无法对那个问题发表评论，因此不得不提出一个新问题。

我希望为geom_point 的点大小实现“挤压”，但选项oob=scales::squish 不适用于scale_size_continuous。我不确定我还缺少什么。

不胜感激。这是我尝试过的代码：

xx = ggplot(pcm, aes(x = variable, y = TF)) + 
  geom_point(aes(size = value, fill=value), shape = 21) + 
  scale_size_continuous(range=c(1, 12),
    limits = c(-2, 2),
    oob = scales::squish)

此外，我想补充一点，我不能使用 @Axeman 回答的 scale_size_area，因为我不希望将 0 值映射到大小为 0 的点。我的数据范围约为。从 -1.7 到 +3。我想要为最小的负值分配最小的大小。谢谢。

Answer 1

如果在value 上进行转换处理会不会有问题？

在这里，我只是想象您的数据可能是什么样子：

pcm <- data.frame(variable = runif(100),
                  TF       = runif(100),
                  value    = runif(100, -1.7, 3))

这是剧情

library(ggplot2)

ggplot(pcm, aes(x = variable, y = TF)) + 
    geom_point(aes(size = pmax(pmin(value, 2), -2), 
                   fill = value), 
               shape = 21) +
    labs(size = "value")

让我知道，我也许可以改进我的答案。

另外，我建议您进行一些更新以提高图表的可读性，但这取决于您。

ggplot(pcm, aes(x = variable, y = TF)) + 
    geom_point(aes(size = pmax(pmin(value, 2), -2), 
                   colour = value), 
               alpha = 0.6) +
    labs(title = "Dots and colours",
         size = "value") +
    theme_minimal()