删除 pandas DataFrame 中的行

Question

我有这张桌子：

Trader  Date        EUR
T1      01.05.2020. 12.36
T2      03.05.2020. 14.48
T2      02.05.2020. 23.69
T1      04.05.2020. 45.78
T3      04.05.2020. 15.26

在我使用 pandas 库在 Python 中应用 pivot 之后：

a = a.pivot_table(index=['Date'],columns=['Trader'],values=['EUR'])

我得到了这个观点：

                                 EUR
    Trader         T1      T2     T3
      Date          
01.05.2020.     12.36     NaN    NaN
02.05.2020.       NaN   23.69    NaN
03.05.2020.       NaN   14.48    NaN
04.05.2020.     45.78     NaN  15.26

现在我想去掉第一行 (EUR) 和第三行 (Date) 并在以后使用其余的。在 Excel 中，我会简单地删除两行。如何在 Python/panda 中做到这一点？

谢谢

瓦尔特斯

Answer 1

从您的解决方案中删除一个元素列表：

a = a.pivot_table(index='Date',columns='Trader',values='EUR')

如果需要来自索引Date 的列，则使用DataFrame.rename_axis 和DataFrame.reset_index：

a = (a.pivot_table(index='Date',columns='Trader',values='EUR')
      .rename_axis(None, axis=1)
      .reset_index())