关键错误：应用 KNN 分类器时的 nan答案

【问题标题】：Key Error: nan when applying KNN classifier关键错误：应用 KNN 分类器时的 nan
【发布时间】：2018-08-11 05:55:00
【问题描述】：

我正在尝试根据我从 UCI 的机器学习存储库中获取的一些数据来测试我的 KNN 分类器。运行分类器时，我不断收到相同的 KeyError

train_set[i[-1]].append(i[:-1])
KeyError: NaN

我不确定为什么会一直发生这种情况，因为如果我注释掉分类器并仅打印前 10 行左右，则数据显示良好，没有任何损坏或重复。

Here is a link to the data that I am using, I just simply downloaded it and added the column ID's (note: in this link the column ID's have not been added)

下面是一些代码的样子：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import warnings 
from math import sqrt
from collections import Counter
import pandas as pd
import random
style.use('fivethirtyeight')



def k_nearest_neighbors(data, predict, k=3):
    if len(data) >= k:
        warnings.warn('K is set to a value less than total voting groups!')

distances = []
for group in data:
    for features in data[group]:
        euclidean_distance = np.linalg.norm(np.array(features)-np.array(predict))
        distances.append([euclidean_distance,group])

votes = [i[1] for i in sorted(distances)[:k]]
vote_result = Counter(votes).most_common(1)[0][0]
return vote_result
df = pd.read_csv('breast-cancer-wisconsin.data.txt')
df.replace('?',-99999, inplace=True)
df.drop(['id'], 1, inplace=True)
full_data = df.astype(float).values.tolist()

random.shuffle(full_data)

test_size = 0.2
train_set = {2:[], 4:[]}
test_set = {2:[], 4:[]}
train_data = full_data[:-int(test_size*len(full_data))]
test_data = full_data[-int(test_size*len(full_data)):]

for i in train_data:
    train_set[i[-1]].append(i[:-1])

for i in test_data:
    test_set[i[-1]].append(i[:-1])

    correct = 0
total = 0

for group in test_set:
        for data in test_set[group]:
        vote = k_nearest_neighbors(train_set, data, k=5)
        if group == vote:
            correct += 1
        total += 1

print('Accuracy:', correct/total)

我完全不知道为什么这个 KeyError 不断出现，（它也发生在 test_set[i[-1]].append(i[:-1]) 行。

我尝试寻找遇到过类似问题的人，但后来发现没有人和我有同样的问题。一如既往，非常感谢您的任何帮助，谢谢。

【问题讨论】：

标签： python-3.x spyder knn keyerror

【解决方案1】：

我发现错误是由间距问题引起的。下载后输入数据的类时，我忘记在自己的行中输入类。相反，我在导致错误发生的第一个数据点前面键入了我的类。

【讨论】：