手动查找 KNN 的最佳方法是什么？

Question

假设我得到了以下内容，需要找到“使用”KNN 来预测记录 15 的类标签，并事先知道 k 设置为 3。无论表格、标签或标签如何，正确的步骤是什么k 设置为为了做到这一点？

前 10 个是训练数据，后 10 个是测试数据。

Answer 1

首先您需要将分类数据转换为数值数据。 例如：在散光列的情况下，您可以使用 1 表示“是”，使用 0 表示“否”。 同样对年龄、眼镜处方和泪液产生率执行此操作。 既然您已将分类数据转换为数值，就可以应用 KNN。 考虑测试数据，逐一选择每一行，计算其与训练集中每个点的距离（可以是L1距离或L2距离）。因此，对于第 11 个数据点，您计算它与所有训练点的距离，从 0 到 10。 注意距离的计算之所以成为可能，仅仅是因为将分类数据转换为数值。 然后在你有 10 个距离值对应于第 11 个数据点与所有其他训练数据点的距离后，选择距离最小的 3 个（As k=3）点，并查看它们的标签，然后选择大多数的标签。 对所有测试点重复此操作。