给定一个列表
old_list = [obj_1, obj_2, obj_3, ...]
我想创建一个列表：
new_list = [[obj_1, obj_2], [obj_3], ...]
obj_1.some_attr == obj_2.some_attr.
我可以同时抛出一些for 循环和if 检查，但这很难看。有没有一种pythonic方式？顺便说一句，对象的属性都是字符串。
也可以选择包含元组（相同长度）而不是对象的列表的解决方案。
【问题讨论】：
defaultdict 是这样做的。
虽然for 循环在很大程度上是必不可少的，但if 语句则不是。
from collections import defaultdict
groups = defaultdict(list)
for obj in old_list:
groups[obj.some_attr].append(obj)
new_list = groups.values()
【讨论】：
dict 的用法与itertools.groupby 答案结合使用，您甚至不需要使用defaultdict。
list(groups.values()) 来实际返回OP 想要的吗？我的意思是，否则，如果有人打电话给new_list[0]，她会得到TypeError: 'dict_values' object does not support indexing（至少在我的机器上）。
这里有两种情况。两者都需要以下导入：
import itertools
import operator
您将使用itertools.groupby 和operator.attrgetter 或operator.itemgetter。
对于您按obj_1.some_attr == obj_2.some_attr 分组的情况：
get_attr = operator.attrgetter('some_attr')
new_list = [list(g) for k, g in itertools.groupby(sorted(old_list, key=get_attr), get_attr)]
对于a[some_index] == b[some_index]：
get_item = operator.itemgetter(some_index)
new_list = [list(g) for k, g in itertools.groupby(sorted(old_list, key=get_item), get_item)]
请注意，您需要排序，因为itertools.groupby 在键值更改时会创建一个新组。
请注意，您可以使用它来创建 dict，就像 S.Lott 的答案一样，但不必使用 collections.defaultdict。
使用字典理解（仅适用于 Python 3+，可能还有 Python 2.7，但我不确定）：
groupdict = {k: g for k, g in itertools.groupby(sorted_list, keyfunction)}
对于以前版本的 Python，或者作为更简洁的替代方案：
groupdict = dict(itertools.groupby(sorted_list, keyfunction))
【讨论】：
认为您也可以尝试使用itertools.groupby。请注意，下面的代码只是一个示例，应根据您的需要进行修改：
data = [[1,2,3],[3,2,3],[1,1,1],[7,8,9],[7,7,9]]
from itertools import groupby
# for example if you need to get data grouped by each third element you can use the following code
res = [list(v) for l,v in groupby(sorted(data, key=lambda x:x[2]), lambda x: x[2])]# use third element for grouping
【讨论】：
groupby之前进行排序。