将数据类型从字符更改为数字答案

【问题标题】：Changing data type from character to numeric将数据类型从字符更改为数字
【发布时间】：2021-12-28 18:04:44
【问题描述】：

我在 excel 中有一个名为 cds 的数据框，其中包含多个价格，如下所示：

主要问题是当我导出数据时，R 将价格视为字符，因此我无法对数据运行时间序列命令。

我已经在read_excel 函数中尝试了参数col_types，但问题在于将第一个日期列视为数字而不是应有的日期格式。

我已经尝试过as.numericcommand，但是它将洞数据框缩小为一个简单的向量。

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： r database dataframe struct

【解决方案1】：

这是一个不需要额外包的解决方案，因为它只使用“基本 R”函数：

## create a data example
df <- data.frame(
  id = letters[1:10],
  x = as.character(sample(10, 10)),
  y = as.character(runif(10))
)

## convert columns x and y
cols <- c("x", "y")
df[cols] <- lapply(df[cols], as.numeric)

它适用于 lapply（list apply），因为 data.frame 本质上是一个列列表。

作为替代方案，即使没有 dplyr，我们也可以使用 type.convert（由 @TarJae 建议）：

df <- type.convert(df, as.is=TRUE)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以为此使用dplyr::mutate：

## make some fake data ##
mtcars$mpg = as.character(mtcars$mpg)
mtcars$cyl = as.character(mtcars$cyl)

## the columns we want to convert to numeric
cols = c("mpg", "cyl")

## command to mutate the cols and apply the function as.numeric to them
librar(dplyr)
mtcars %>% mutate(across(all_of(cols), as.numeric))

【讨论】：

【解决方案3】：

试试type.convert():

library(dplyr)

result <- cds %>% 
  type.convert(as.is = TRUE)

result

【讨论】：