如何在 plotly imshow 热图的 hovertemplate 中使用来自第二个 df 的信息？答案

【问题标题】：How can I use the info from a second df in hovertemplate of a plotly imshow heatmap?如何在 plotly imshow 热图的 hovertemplate 中使用来自第二个 df 的信息？
【发布时间】：2021-10-19 00:18:51
【问题描述】：

我有 2 个 dfs；第一个具有制作热图的值，第二个 df 具有我想在悬停时使用的元数据。

我已经尝试了很多事情，这几乎可以正常工作，除了有一些我不明白的行为：

import plotly.express as px
import pandas as pd
import difflib

df1 = pd.DataFrame([[22,33],[23,31]], columns=['A','B'])
df2 = pd.DataFrame([['top_left','top_right'],['bottom_left','bottom_right']], columns=['A','B'])
print(df1)
print(df2)

fig = px.imshow(df1, 
                color_continuous_scale=px.colors.diverging.RdYlGn, 
                title='QC')

def ff(sample, pos, tmp):
    
    d=tmp.to_dict()
    s2 = list(d.keys())[0]
    
    print(sample, pos, s2, s2 == sample, s2 == 'A', sample == 'A', type(sample), type(s2), list(difflib.ndiff([sample], [s2])))
    
    return sample, pos #1, tmp.loc[pos, sample]

fig.update_traces(hovertemplate="Sample: %{x} <br> Position: %{y} <br> Score: %{z}" +\
                  f" <br> Depths: {ff('%{x}', '%{y}', df2)}")

fig.show()

给予

    A   B
0  22  33
1  23  31
             A             B
0     top_left     top_right
1  bottom_left  bottom_right

%{x} %{y} A False True False <class 'str'> <class 'str'> ['- %{x}', '+ A']

所以 s2 != sample 因为它仍然是 %{x} （不是 'A'）。这可以解释为什么这不起作用＃1，tmp.loc [pos，sample]。我不知道如何解决这个问题。任何帮助表示赞赏！

要明确一点 - 如果我将鼠标悬停在热图的左上角 (A0) 上，我想要得到的是“top_left”。

【问题讨论】：

似乎首先构建了模板字符串，即调用了ff(…)，解析了f-字符串插值等，然后仅将字符串用作模板（使用%{x}和%{y} 已替换）。
是的。知道如何进行这项工作吗？
我无法测试任何东西，因为我在这里没有 plotly，但你可以看看将额外的数据框列传递为 custom_data，例如stackoverflow.com/questions/59057881/…
嗯，我今天确实读过，但现在我更深入地了解它更有意义。泰
这也有一个带有自定义数据和热图的示例：chart-studio.plotly.com/~empet/15366/…

标签： pandas hover plotly heatmap plotly-python

【解决方案1】：

感谢 Cimbali 找到图表工作室：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([[22,33],[23,31]], columns=['A','B'])
df2 = pd.DataFrame([['top_left','top_right'],['bottom_left','bottom_right']], columns=['A','B'])
fig3 = go.Figure(go.Heatmap(z = df1, customdata= df2, hovertemplate= 'z: %{z}<br> %{customdata}'))
fig3.show()

【讨论】：