【发布时间】:2023-03-22 18:28:01
【问题描述】:
下面的link 提供了代码以将图表与 html 组件并排绘制。但是,我正在寻找类似 matplotlib 的 plt.subplot 的功能。下图取自 matplotlib 的 official documentation 是所需输出的示例。
【问题讨论】:
标签: python matplotlib plotly data-visualization
下面的link 提供了代码以将图表与 html 组件并排绘制。但是,我正在寻找类似 matplotlib 的 plt.subplot 的功能。下图取自 matplotlib 的 official documentation 是所需输出的示例。
【问题讨论】:
标签: python matplotlib plotly data-visualization
在plotly中使用inset plots可以并排设置两个绘图,在Layout组件中指定domain参数,即
import plotly.graph_objs as go
go.Layout(xaxis = dict(domain = [0.0, 0.45]),
xaxis2 = dict(domain = [0.55, 1.0]),
)
您可以在其中调整图形 x 轴的位置,在 0 和 1 之间切换值。有关完整示例,请参阅下面的部分。
作为一个示例,将 散点图 与 条形图 并排绘制,
# Set plotly in offline mode
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
offline.init_notebook_mode(connected=True)
# Simple Scatter plot
trace0 = go.Scatter(x = [10, 20, 30],
y = [40, 30, 20]
)
# Simple Bar chart
trace1 = go.Bar(x=['cat_1', 'cat_2', 'cat_3', 'cat_4'],
y=[5, 27, 31, 48],
xaxis='x2',
yaxis='y2'
)
# Data component
data = [trace0, trace1]
# Layout component
layout = go.Layout(xaxis = dict(domain = [0.0, 0.45]),
xaxis2 = dict(domain = [0.55, 1.0]),
yaxis2 = dict(overlaying='y',
anchor = 'free',
position = 0.55
)
)
# Figure component
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
offline.iplot(fig)
【讨论】: