使用 R-plotly 包中的 plot_ly 进行动态绘图

Question

我正在使用闪亮和plot_ly 来绘制data frame。

目标：根据GUI中的用户选择实现动态绘图。

考虑以下名为pl.d的data.table

Group   OS  NP  own.OS  own.SCR  HY9    WS8
A       34  54    27      76     56     82
B       15  45    0       84     89     48
C        0  36    7       92     91     22

在我使用的server.R中

 plot_ly(pl.d, x = ~Group, y = ~OS, type = 'bar', name = "OS" ) %>% 
layout(showlegend = TRUE)

用户应该能够以 y 可以是c(OS, NP, own.OS, own.SCR, HY9, WS8) 的任意选择的方式扩展绘图。 一种不明智的可能方法是使用

扩展plot_ly函数

    if (input$choice of user =="NP"){
add_trace(y = ~NP, name = "NP") 
}

还有if conditions等等。

是否有任何聪明的可能性可以编写智能动态代码来做到这一点？

它与“NP”无关。我的意思是plot_ly 或add_trace 原则上应该能够显示c(OS, NP, own.OS, own.SCR,HY9,WS8) 中的一个或多个。 我可以这样写：

  plot_ly(pl.d, x = ~Group, y = ~OS, type = 'bar', name = "OS" ) %>% 
add_trace(y = ~NP, name = "NP") %>% 
add_trace(y = ~own.OS, name = "own.OS") %>% 
add_trace(y = ~own.SCR, name = "own.SCR") %>% 
add_trace(y = ~HY9, name = "HY9") %>% 
add_trace(y = ~WS8, name = "WS8")%>% 
layout(showlegend = TRUE)

问题：如果您省略了c(OS, NP, own.OS, own.SCR,HY9,WS8) 之一，则会出现错误！

一种可能的解决方案：将数据框拆分为向量！使用melt 函数使其成为可能，但是我没有得到向量只是另一种形状的数据表！请注意我的出发点是pl.d 和不是 data.frame(Group =c(...), ....)！ 所以，我尝试了以下

pl.d<-data.frame(Group =melt(setDT(d.plot), id.var = 'Group ')[,1],
    model=melt(setDT(d.plot), id.var = 'Group ')[,2],
    value=melt(setDT(d.plot), id.var = 'Group ')[,3])

然后，

  plot_ly(pl.d, x = ~Group, y = ~value, type = 'bar', color= ~model ) %>% 
add_trace(y = ~value, name = "NP") 

但是，我没有得到例如属于 A 的条彼此靠近。

附录：我的错误是，我使用了color= ~model，我必须使用color=~Variable as mentioned in the answer! BUT why? I set it in my data frame asmodel`！！

Answer 1

听起来你是在正确的轨道上。您可以使用melt 和filter 创建具有所需列名的数据框，如以下代码。

data = data.frame(Group = c("a","b","c"),os = c(1,2,3),np = c(4,5,6), ws = c(7,8,9))

plot_cols = function(data, column_names = colnames(data)){
  data%>%
    melt()%>%
    filter(variable %in% column_names) %>%
    plot_ly(x = ~Group,y = ~value,color = ~variable,type = "bar")
}

您可以通过调用plot_cols(data) 或任何选择列（如plot_cols(data,"os") 或plot_cols(data,c("os","ws"))）来绘制所有列