Plotly 和 Shiny Dashboard - 使用 daterangeinput 在绘图图中更改日期轴上的范围

Question

我在 R 中制作了一个带有线条和散点以及填充区域变量的 Plotly 图。 X 轴是格式为 as.POSIXCT 的日期和时间，格式为 = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"。每 10 分钟有 2 个月的数据。 Y 轴是单位数。

我正在将图表集成到闪亮的仪表板中。我想使用 daterangeInput 来选择 X 轴的日期范围。不过，我不知道如何将 daterangeInput 集成为反应式/交互式。

任何帮助将不胜感激！

Plotly 图，合并：

graph <- plot_ly(master, x = date, y = arrival.one, name = 'One Arrival',    visible = "legendonly") %>%
add_trace(x= date, y = arrival.two, name = 'Two Arrival', mode = 'lines', visible = "legendonly" ) %>%
layout( xaxis = list(title= "Date and Time",
      rangeslider = list (type = "date"))) 

用户界面：

ui <- dashboardPage(skin="black",
                dashboardHeader(title = "Rack Filling"),
                dashboardSidebar(sidebarMenu(
                  menuItem("Dashboard", tabName = "dashboard", icon =     icon("line-chart")),
                  menuItem("Staffing", tabName = "staffing", icon = icon("male")),
                  dateRangeInput("inDateRange", "Date range input:")
                )),

服务器：

server <- function(input, output) {  
output$graph <- renderPlotly({graph               
})
output$event <- renderPrint({
??????????

Answer 1

在您的 server 函数中，您必须创建一个响应式，以在每次更改 DateRange 时过滤数据集。你称之为反应式来绘制你的情节：

server <- function(input, output) {  
    reactiveMaster <- reactive({
        master %>% filter(date>=input$inDateRange[1] & date<input$inDateRange[2])
        })

    output$graph <- renderPlotly({
        plot_ly(reactiveMaster(), x = date, y = arrival.one, name = 'One Arrival',  visible = "legendonly") %>%
            add_trace(x= date, y = arrival.two, name = 'Two Arrival', mode = 'lines', visible = "legendonly" ) %>%
            layout( xaxis = list(title= "Date and Time",
                    rangeslider = list (type = "date"))) 
        })
}