plotly python将y轴值更改为您自己的值

Question

绘制随机值图。需要把Y轴的值改成其他的。

xg = np.random.rand(100, 1200)
fig = px.imshow(xg, aspect="auto",color_continuous_scale='ice')
fig.show()

要更改的值

y1=np.arange(100)*0.5
y2=np.arange(100)*5

谢谢！

Answer 1

• y 轴上的 100 个刻度太多了！用了 10 个
• 定义您希望在值范围内打勾的位置 (100) 和要再次显示的文本域值 https://plotly.com/python/tick-formatting/#tickmode--array 的简单案例
• 乘法相当于您的要求，只需生成适当长度的数组（十个刻度）

import numpy as np
import plotly.express as px

xg = np.random.rand(100, 1200)
fig = px.imshow(xg, aspect="auto",color_continuous_scale='ice')

# y1
fig.update_layout(yaxis={"tickmode":"array","tickvals":np.arange(10)*10, "ticktext":np.arange(10)*5}).show()
# y2
fig.update_layout(yaxis={"tickmode":"array","tickvals":np.arange(10)*10, "ticktext":np.arange(10)*50}).show()

补充 - 显示两个 y 轴

• 根据评论，您可以使用记录在案的方法https://plotly.com/python/multiple-axes/#multiple-axes
• 您确实需要每个轴的轨迹，因此需要创建两条轨迹并修改第二条轨迹以使用 y2
• 将第二个跟踪设置为"visible":False 不起作用。所以有两条相同的痕迹在彼此之上

import numpy as np
import plotly.express as px

xg = np.random.rand(100, 1200)
fig = px.imshow(xg, aspect="auto", color_continuous_scale="ice").add_traces(
    px.imshow(xg, aspect="auto", color_continuous_scale="ice")
    .update_traces(yaxis="y2")
    .data
)

fig.update_layout(
    xaxis={"domain": [0.05, 1]},
    yaxis={
        "tickmode": "array",
        "tickvals": np.arange(10) * 10,
        "ticktext": np.arange(10) * 50,
    },
    yaxis2={
        "tickmode": "array",
        "tickvals": np.arange(10) * 10,
        "ticktext": np.arange(10) * 5,
        "anchor": "free",
        "position": 0,
        "autorange": "reversed",
    },
).show()