数据框：堆积列，字段索引

Question

我有一个股票价格数据框，如所附屏幕截图所示。这些列是分层的，公司是列的一个级别，价格类别是下一个列。此外，日期是索引。我希望公司符号成为索引，日期成为字段（列之一），但我不知道从哪里开始，我一直在为此苦苦挣扎。有人可以指出我正确的方向吗？所附屏幕截图中的箭头显示了我正在尝试完成的操作。

Screenshot

Answer 1

您应该使用level 参数与stack 和reset_index 来控制您想要的行为。

示例： x=pd.DataFrame(columns=[['a','a','b','b','c','c'],[3,4,3,4,3,4]],data=np.random.rand(3,6))

a, b, c 是“公司”？？（我不确定
0, 1, 2 是日期。

使用x.stack(level=0)只让“公司”级别的堆栈索引（行）

那么，x.stack(level=0).reset_index(level=0)， reset_index(level=0) 部分只允许从索引（行）到列的“日期”

如果需要，您也可以将其重命名为 x.stack(level=0).reset_index(level=0).rename(columns={'level_0':'date'})。