DataFrame 连接问题答案

【问题标题】：DataFrame Concatenation IssueDataFrame 连接问题
【发布时间】：2020-05-14 20:17:08
【问题描述】：

首先我使用 3 维列表创建了两个数据框。

import pandas as pd
import numpy as np
list= [[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],[[10,11,12], [13,14,15], [16,17,18]],[[19,20,21],[22,23,24], 
[25,26,27]]]
narray = np.array(list)
df = pd.DataFrame.from_records(narray)
df1  = pd.DataFrame.from_records(narray)

然后我使用以下方法连接数据帧：

frames = [df, df1]
result = pd.concat(frames)

当我运行上面的代码时，我得到了所需的连接 DataFrame。但是当我尝试使用 for 循环执行相同操作时，我遇到了错误。

frames = []
for i in range(2):
    list= [[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],[[10,11,12], [13,14,15], [16,17,18]],[[19,20,21],[22,23,24],[25,26,27]]]
    narray = np.array(list)
    df = pd.DataFrame.from_records(narray)
    frames = [frames, df]
result = pd.concat(frames)

我得到的错误是：

TypeError: 无法连接 '' 类型的对象；只有 Series 和 DataFrame obj 有效

【问题讨论】：

for 循环中的 i 在哪里？和 frames 是一个空列表，而不是一个数据框。请再次检查您的代码？
您的连接列表和数据框。这不会工作

标签： python pandas list dataframe concatenation

【解决方案1】：

您的问题来自附加到列表的项目：

frames = []
for i in range(2):
    list= [[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],[[10,11,12], [13,14,15], [16,17,18]],[[19,20,21],[22,23,24],[25,26,27]]]
    narray = np.array(list)
    df = pd.DataFrame.from_records(narray)
    frames = [frames, df] # WRONG!
result = pd.concat(frames)

请尝试将frames = [frames, df] 替换为frames += [df] 或frames.append(df)：

frames = []
for i in range(2):
    list= [[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],[[10,11,12], [13,14,15], [16,17,18]],[[19,20,21],[22,23,24],[25,26,27]]]
    narray = np.array(list)
    df = pd.DataFrame.from_records(narray)
    frames += [df] # RIGHT!
result = pd.concat(frames)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个 - 附加到框架而不是分配

for i in range(2):
    list= [[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],[[10,11,12], [13,14,15], [16,17,18]],[[19,20,21], 
          [22,23,24],[25,26,27]]]
    narray = np.array(list)
    df = pd.DataFrame.from_records(narray)
frames.append(df)
result = pd.concat(frames)

【讨论】：