用Pillow导出RGB图像，Python中的Numpy只有灰度

Question

前言： 您好，我正在处理一个项目，我正在处理视频的每一帧的主色，保存该颜色（以 RGB 格式示例： (44, 32, 14) ），然后将这些颜色导出到图像中它是 x 像素 x 像素。

这是一个由两部分组成的过程（两个单独的程序），我首先将this 视频的每一帧的最主要颜色保存到常规文本文件中，其中行终止符是换行符。这已经完成，现在我有一个文本文件，其中包含每帧的每种主色（总共 5169 帧），我已经检查以确保文本文档中的这个 RGB 数据不是灰度的，它不是t，这里以快速的几行为例：

(18, 9, 17)
(19, 9, 17)
(22, 11, 18)
(23, 11, 18)
(24, 11, 18)
(209, 129, 28)
(212, 135, 31)
(214, 140, 33)
(215, 141, 31)

Here 是 RGB 颜色的完整列表

我的问题：

这是我导出图像的代码：

from PIL import Image
from ast import literal_eval as make_tuple
import numpy as np

# Create an array for lines of text file
lines = []
# Open file
with open("myOutFile.txt") as file_in:
    for line in file_in:
        # Strip out new line, turn into Tuple data-type, append to list
        lines.append(make_tuple(line.strip("\n")))

# Convert the pixels into an array using numpy
array = np.array(lines, dtype=np.uint8)

# Create new Image object with non-dynamic 6k,6k image, this doesn't seem to work
new_image = Image.new("RGB", (6000,6000))
# Create image using array
new_image = Image.fromarray(array)
# Save
new_image.save('new.png')

就像我之前说的，渲染出来的图像只是灰度的，我知道数据集中有多种颜色。 Here 是输出图像。它有点难以看到，因此您可能需要保存并在绘图或某些程序中打开它，您可以在其中放大以查看各个像素。

在创建图像对象时，我将其设置为“RGB”模式，结果显示为灰度。我什至将“Image.fromarray(array)”中的模式设置为 RGB，但仍然得到相同的结果。图像的输出分辨率为 3 x 5169。5169 像素与我得到的帧数完全匹配，如果你看的话，甚至与视频中摄像机角度发生变化时匹配，这意味着它至少可以正常工作。但我的另一个问题是，为什么它是 3 像素宽？如果你看一下here，你会发现这 3 个像素甚至不是相同的颜色......它与 RGB 有关系吗？我只希望它是每帧 X 量的 1 像素，这样我就可以将它带入 Photoshop 并创建更大的照片。

另外，有谁知道我是否可以让它从 X 轴（从左到右，而不是上下）导出？

Answer 1

您创建一个二维数组，lines 是 y 轴，元组构成 x 轴。

也就是说，对于给定的数据，您有 9 行和 3 列。每列只有1个值，所以不能是RGB颜色，只能是灰度值。

如果您想要一个只有 1 个像素的 9 行图像，请确保将元组放入数组中。数组将成为 x 轴，然后元组将成为 RGB 颜色。

未经测试：

with open("myOutFile.txt") as file_in:
    for line in file_in:
        # Strip out new line, turn into Tuple data-type, append to list
        lines.append([make_tuple(line.strip("\n"))])
#                    ^                            ^  note these array brackets

如果Image.fromArray() 无法识别为RGB，您也可以在此处使用new_image = Image.fromarray(array, "RGB") 定义模式