我可以用 seaborns regplot 创建漂亮的散点图，通过 scatter_kws 获得适当的透明度，如
sns.regplot(x='logAssets', y='logLTIFR', lowess=True, data=df, scatter_kws={'alpha':0.15}, line_kws={'color': 'red'})
并获得这个：
seaborn pairplot 中是否有调整透明度的选项？
【问题讨论】：
标签： python matplotlib seaborn
好的，我非常接近解决方案。 Seaborn pairplots 有 plot_kws，它接受一个字典作为参数，你可以在 regplot 中进行修改。以下行正是我所需要的：
g = sns.pairplot(df, kind='reg', plot_kws={'line_kws':{'color':'red'}, 'scatter_kws': {'alpha': 0.1}})
结果如下：
如果你不做回归而只做散点图 (kind='scatter')，在 plot 关键字中你不必在 line 和 scatter 关键字之间进行划分：
g = sns.pairplot(df, kind='scatter', plot_kws={'alpha':0.1})
【讨论】：
kind="scatter"，不过：AttributeError: Unknown property line_kws。
Alpha 可以这样设置为关键字参数：
g = sns.pairplot(df, kind='scatter', alpha=0.1})
【讨论】：