清理绘图显示不稳定图形线的时间序列答案

【问题标题】：Sanitizing Time Series whose plots shows erratic graph lines清理绘图显示不稳定图形线的时间序列
【发布时间】：2020-02-19 14:26:00
【问题描述】：

我想绘制时间线，我的日期格式为日/月/年。

在构建索引时，我会处理：

# format Date
test['DATA'] = pd.to_datetime(test['DATA'], format='%d/%m/%Y')
test.set_index('DATA', inplace=True)

通过仔细检查，我发现月份和日期的解释正确：

#the number of month reflect the month, not the day : correctly imported!
test['Year'] = test.index.year
test['Month'] = test.index.month   
test['Weekday Name'] = test.index.weekday_name

但是，当我绘图时，我看到数据点连接不规律（尽管它们的分布似乎是正确的，因为我预计会有季节性）：

# Start and end of the date range to extract
start, end = '2018-01', '2018-04'

# Plot daily, weekly resampled, and 7-day rolling mean time series together

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(test.loc['2018', 'TMIN °C'],
marker='.', linestyle='-', linewidth=0.5, label='Daily')

我怀疑这可能与错误解释的日期有关，或者日期没有按正确的顺序排列，但无法找到验证错误所在的方法。

您能否帮助验证如何正确导入我的时间序列？

【问题讨论】：

Pandas - Sorting a dataframe by using datetimeindex的可能重复

标签： python pandas datetime time-series seaborn

【解决方案1】：

哦，这非常简单。我假设 datetime 是自动排序的，而不是必须排序：

test.loc['2018-01':'2018-03'].sort_index().index #sorted
test.loc['2018-01':'2018-03'].index #not sorted

这个问题可能会被延迟或标记为重复，我让版主：

Pandas - Sorting a dataframe by using datetimeindex

【讨论】：