Seaborn：线图看起来像阶梯图答案

【问题标题】：Seaborn: lineplot looks like a step plotSeaborn：线图看起来像阶梯图
【发布时间】：2019-01-30 21:51:03
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码在 Jupyter Notebook 中使用 Seaborn 构建线图：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# load csv
df=pd.read_csv('C:/Users/1/Desktop/graphs/seaborn/Data.csv')
# make sure date is in datetime
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m-%d-%y')
# generate graph
g = sns.lineplot(x="Date", y="Data", data=df)

plt.show()

但是，结果如下所示：

而所需的输出如下（内置在 Excel 中）：

为了使情节更流畅，我缺少什么论据？

.csv 看起来像这样：

Date,Data
01-09-97,
01-10-97,
01-11-97,
01-12-97,
01-01-98,
01-02-98,
01-03-98,
01-04-98,
01-05-98,309.5
01-06-98,
...
01-07-14,44726.5
01-08-14,45735.1
01-09-14,47430
01-10-14,49887.7
01-11-14,51799.5
01-12-14,54258.1
01-01-15,52079.1
01-02-15,51110.6
01-03-15,49614.8
01-04-15,49989.2

【问题讨论】：

您能分享数据以便我们重现问题吗？
我该怎么做？这是 google 驱动器上 .csv 文件的链接：drive.google.com/open?id=1VmI2QweaWDGalxU86EhmYYI7pdL4PypH
您可以通过编辑问题来分享一些最少的数据，或者您可以在线上传文件并分享一些链接。
@СтепанСмирнов 这可能是因为您在文件开头附近有大量没有数据。我建议取出没有任何数据的 csv 文件行。

标签： python python-3.x visualization seaborn

【解决方案1】：

简单的错误，你的日期格式不是%m-%d-%y，而是%d-%m-%y：

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

# load csv
df=pd.read_csv("test.csv")
# make sure date is in datetime
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d-%m-%y')
# generate graph
g = sns.lineplot(x="Date", y="Data", data=df)

plt.show()

输出：

【讨论】：