我可以使用曲线拟合的不确定性（Python）绘制误差带吗？答案

【问题标题】：Can I plot the error band using the uncertainties of curve fitting (Python)?我可以使用曲线拟合的不确定性（Python）绘制误差带吗？
【发布时间】：2021-10-16 21:14:47
【问题描述】：

这是我的数据的最小二乘二次拟合结果：y = 0.06(+/- 0.16)x**2-0.65(+/-0.04)x+1.2(+/-0.001)。我想知道是否有直接的方法来绘制拟合以及误差带？我找到了一个similar example，它使用了plt.fill_between 方法。但是，在该示例中，边界是已知的，而在我的情况下，我不太确定与边界相对应的确切参数。我不知道我是否可以使用plt.fill_between 或其他方法。谢谢！

【问题讨论】：

标签： python matplotlib curve-fitting

【解决方案1】：

您可以使用seaborn.regplot 计算拟合并直接绘制它（order=2 是二阶拟合）：

这是一个虚拟示例：

import seaborn as sns
import numpy as np

xs = np.linspace(0, 10, 50)
ys = xs**2+xs+1+np.random.normal(scale=20, size=50)

sns.regplot(x=xs, y=ys, order=2)

【讨论】：

我认为这个question and answer 对这个答案很重要，只是为了帮助 OP 理解，因为 OP 已经有合适和错误。