Seaborn - 根据x名称而不是色调更改条形颜色？答案

【问题标题】：Seaborn - change bar color according to x name instead of hue?Seaborn - 根据x名称而不是色调更改条形颜色？
【发布时间】：2020-06-23 04:21:08
【问题描述】：

例如：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style('darkgrid')
fig, ax = plt.subplots()

a = pd.DataFrame({'Program': ['A', 'A', 'B', 'B', 'Total', 'Total'],
                  'Scenario': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
                  'Duration': [4, 3, 5, 4, 9, 7]})

g = sns.barplot(data=a, x='Scenario', y='Duration',
                hue='Program', ci=None)

我希望 x=X 和 x=Y 有不同的颜色，但每个色调 (A, B, Total ...) 的颜色相同。（可能有两个以上的场景）。如何根据 x 名称而不是色调更改条形颜色？

【问题讨论】：

palette={"A" : "blue", "B" : "blue", "Total" : "red"}
@ImportanceOfBeingErnest 例如，我希望 X 为蓝色，Y 为红色，无论 A、B、Total 。我可以按顺序区分A、B、Total，不需要颜色。

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

我不知道使用sns.barplot 设置颜色的任何直接方法。下面是如何使用pandas 代替：

import pandas as pd    # v 1.1.3
import seaborn as sns  # v 0.11.0
sns.set_style('darkgrid')

# Create sample dataset
a = pd.DataFrame({'Program': ['A', 'A', 'B', 'B', 'Total', 'Total'],
                  'Scenario': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
                  'Duration': [4, 3, 5, 4, 9, 7]})

# Pivot table and plot data in a bar chart
a_pivot = a.pivot(index='Scenario', columns='Program')
ax = a_pivot.plot.bar(color=[['tab:blue', 'tab:orange']], rot=0,
                      legend=None, figsize=(8,5))

# Format labels and ticks
ax.set_xlabel('Scenario', labelpad=10, size=14)
ax.set_ylabel('Duration', labelpad=20, size=14)
ax.tick_params(axis='both', labelsize=12)

【讨论】：