Python Seaborn 绘制空白直方图答案

【问题标题】：Python Seaborn plotting blank histogramPython Seaborn 绘制空白直方图
【发布时间】：2022-01-25 01:33:43
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中使用 seaborn 绘制直方图。但它给我的只是一个空白的数字。

这是我专栏的describe()：

代码：

plt.subplots(figsize=(7,7))
sns.histplot(data=contratos, x='duracao_contrato', bins='fd')

输出：

【问题讨论】：

bin 估计失败了吗？可能发生在某些估算器-数据组合中。如果定义 bins=10 会发生什么？
是的，我认为这是问题所在。我没有收到任何警告信息有点奇怪。删除负值并设置 bin 编号后，它起作用了！
负数应该不是问题。另一个 bin 估计器可能与您的数据集完美配合。请see here for the relevant bin keywords - seaborn 将此传递给 numpy。并且某些数据集不满足某些估计器的隐含先决条件。然而，他们默默地失败是indeed annoying。
在此处发布之前，我尝试使用 fd，但花了一些时间，然后也显示了这个空白直方图。其他的（sturges、scott、doane）创建了太大的 bin（由于数据范围很广），并在 bin 0 上给出了一个大条。我猜 bin 方法可能定义了太大的 bin。手动设置后，它看起来更好。非常感谢@Mr.T！！！请正式回答，以便我标记为已解决。

标签： python python-3.x matplotlib jupyter-notebook seaborn

【解决方案1】：

在您的情况下，自动 bin 估计似乎失败了。某些估算器-数据组合可能会发生这种情况（请参阅此处的another example）。

一般来说，像 fd 这样的估计器应该与 seaborn 一起使用 - seaborn 将 bin keyword 传递给 numpy，因为直方图数据的计算是由 numpy 执行的。不幸的是，如果估算器在他们的 bin 计算中失败，它们会默默地失败，因此通常不清楚为什么不绘制图表。

那么，在这种情况下可以做些什么呢？首先，可以尝试使用bins=auto - 一种通用的估计器，可以选择可用估计器功能中的“最佳”。如果这不令人满意，请尝试其他估算器，例如 bins="doane" 或 bins="stone"（看起来，您已经这样做了）。如果这仍然不令人满意，请定义数字 bins=10（均匀间隔的 bin）或范围 bins=[-5000, 300, 350, 370, 400, 8000]（不均匀间隔的 bin）。
顺便说一句，在 bin 列表中使用 inf 可以创建另一个静默错误 bins=[-np.inf, 300, 350, 370, 400, np.inf] 也可能会创建一个空图（我假设是因为 bin 用于确定图的 x 范围）。

【讨论】：