“浮动”对象没有属性“日志”

Question

我在price 列中有一个包含价格信息的时间序列。当我尝试通过获取列ln 的price 来创建新列ln_price 时，出现错误：

AttributeError: 'float' 对象没有属性 'log'

谁能帮我理解为什么会这样以及如何解决它？

谢谢！

df['ln_price'] = np.log(df['price'])

Answer 1

正如warren-weckesser 所指出的，如果您使用 dtype 对象，也可能会发生这种情况（实际上这更有可能是您面临的问题）：

>>> s = pd.Series([1.0], dtype='object')
>>> s
0    1
dtype: object
>>> np.log(s)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'float' object has no attribute 'log'

您可以通过将 dtype 显式设置为浮动来解决此问题：

>>> np.log(s.astype('float64'))
0    0.0
dtype: float64

在你的情况下：

np.log(df['price'].astype('float'))

注意：您可以使用to_numeric 进行更多控制。

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第一个/备选答案：

您在范围内有一个浮点变量 np。

问题是：

import numpy as np
np = 1
np.log

是完全有效的python。

>>> import numpy as np
>>> np = 1.
>>> np.log
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'float' object has no attribute 'log'

解决方法是不要使用np是变量名，或者其他流行的导入缩写pd或dt等。 您可以使用 linter 找出这种错误。

Answer 2

问题出在您发布的代码之外。您的代码有效。至少如果我假设 df 是一个字典。但我不能假设其他任何事情，因为您的问题没有具体说明。

import numpy as np

df = {'price': 10.0}
df['ln_price'] = np.log(df['price'])

print(df)

{'price': 10.0, 'ln_price': 2.3025850929940459}