如何提高python中虚线图的效率（速度）答案

【问题标题】：How do I increase the efficiency (speed) of dash-plotly line graph in python如何提高python中虚线图的效率（速度）
【发布时间】：2021-09-21 07:59:08
【问题描述】：

我在 python 中使用破折号。我正在绘制正在记录到 SQLite 数据库中的实时数据，目前，我正在绘制单个值与时间线图。我计划再添加 20 个图表，但目前，随着时间的增加，情节变得更慢，我认为这是由于重新绘制了整个情节。那么任何人都可以让我知道是否有有效的方法来做到这一点？我是 dash-plotly 的新手，所以任何帮助都会对我有很大帮助。

谢谢。

import random
import dash
import plotly
import plotly.graph_objs as go
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Output, Input

X = list()
X.append(0)
Y = list()
Y.append(0)
app = dash.Dash(__name__, suppress_callback_exceptions=True,)
app.layout = html.Div([html.Div([
    dcc.Graph(id='live-graph'),
    dcc.Interval(
        id='graph-update',
        interval=0.05 * 1000
    ),
])
])

latest_sno = 0


@app.callback(Output('live-graph', 'figure'),
              [Input('graph-update', 'n_intervals')])
def update_graph_scatter(input_data):
    X.append(X[-1]+1)
    Y.append(0+random.randint(-2,2))
    data = plotly.graph_objs.Scatter(
        x=X,
        y=Y,
        name='lines',
        mode='lines'
    )
    if (len(X)) > 1000:
        x_l = max(X) - 1000
    else:
        x_l = 0
    return {'data': [data], 'layout': go.Layout(title="BMS_01_CellVolt_AVG01",
                                                xaxis=dict(range=[x_l, max(X) + 1]),
                                                yaxis=dict(range=[min(Y) - 0.15, max(Y) + 1]),
                                                yaxis_title="Voltage in (V)",
                                                xaxis_title="TIME",
                                                )}
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True,port = 5050)

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Plotly/Dash display real time data in smooth animation
嗨，感谢您的回复，我浏览了链接，但这对我没有帮助，我正在尝试消除重新绘制整个图表的任务。如果您看到我使用 2 个列表（XY）来存储数据的代码，我正在绘制图表，以便随着时间的增加，当我再次重新绘制整个图表时，图表变得滞后。有没有一种方法可以让我只追踪最新的点而不是所有的点。
是的，在我发布的链接中，演示了如何通过定位 'extendData' 属性来避免重绘整个图表（当您定位 'figure' 属性时会发生这种情况）。跨度>
我很困惑，据我了解，他正在更新为一个数字并保留以前的值，但就我而言，我还需要在图表上保留以前的值。你能帮我解决这个问题吗？我对此完全陌生？
您说您希望有人对您的代码进行更改，但您的代码需要本地文件才能运行。如果您将代码编辑为mre，其他人无需访问您的数据库即可运行，您的运气可能会更好。

标签： python plotly plotly-dash plotly-python

【解决方案1】：

好的经过这么多天的努力，我找到了解决问题的方法。您可以使用可扩展图表来实现它，请按照此链接查找示例代码 https://community.plotly.com/t/extend-or-append-data-instead-of-update/8898/25

【讨论】：