Jupyter环境错误，加载与安装不同的tensorflow版本

Question

我使用的是 ubuntu 20.04。我创建了一个新环境。

conda create -n tfgpu python=3.8 conda 激活 tfgpu pip install tensorflow-gpu==2.3 jupyter笔记本

然后我打开一个之前创建的 .ipynb 文件并尝试导入 tensorflow。 将张量流导入为 tf tf.版本

版本即将发布为 2.4.1 我在我的基础环境中安装了 tensorflow 2.4.1。即使它无关紧要，我也将其卸载。我也在其他环境中检查了 tf 2.4.1，但找不到。当我在那个笔记本上写 !pip uninstall tensorflow 时，它说 Skipping as no tensorflow installed。当我写 !pip uninstall tensorflow-gpu 时，它卸载了 tensorflow==2.3。之后它仍然能够导入 2.4.1 版本的 tensorflow。我不明白发生了什么。我可以说我曾经也安装过 tf-nightly 但在不同的环境中。我认为这与安装路径有关，或者与环境名称有什么关系。这真的很烦人，任何帮助表示赞赏。谢谢。

Answer 1

我错过了安装 jupyter notebook。我还不明白发生了什么，但我的错误是。问题已解决。